如何打破數據孤島難題？
“數據孤島”現象簡單來說，就是企業內部的數據間缺乏關聯性，彼此無法兼容。
壹切活動都會產生數據，但這些海量的數據由於組織戰略、架構設置、數字化建設等原因，分散存儲在組織的各個部門、業務系統、應用之中，彼此無法互聯互通、***享，也無法被利用，形成了壹個又壹個孤立的數據島嶼，壹旦公司風向、人員及系統發生大的變動，以往通過項目建立起來的數據資產可能會面臨重頭再來的局勢。
萬物互聯時代，數據可視化技術的誕生，能從生產計劃到采購執行、從生產成本構成到訂單分析、從原材料到各個環節的質量數據分析等都實現智能化、可視化分析展現。
同時將 3D 建模與數據結合，3D 可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生，提高數據信息的形象化精確性、提升其使用率。
把多種多樣監控器數據信息融為壹體，更改監控器數據孤島狀況，保持監控器專用工具、監控器數據信息的使用價值利潤最大化。Hightopo數據可視化/數字孿生技術不但能將所需監控場景按照物理場景 1 ：1 數字孿生呈現。還兼並采集到到大量的數據集構成數據圖像，同時將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，可以從不同的維度觀察數據，從而對數據進行更深入的觀察和分析，有利於個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息的數據表現形式。
有了跨部門協同機制的保障，很大程度上避免了企業級數據資產的盤點不全面，更新不及時，開放不充分問題的出現，或對於業務知識的掌握不夠全面，難以從企業級視角發現數據融合融通帶來的業務價值等。
對不同設備的維護、生產效率等進行追蹤分析，可以簡潔明了、有條不紊地進行操控和調取數據，實現壹名生產員工同時管理幾臺甚至十幾臺設備。除了顯示已經被發現的問題外，數據可視化還能以圖形動畫及地圖等形式呈現出來，這樣既直觀又美觀，易於理解從而看出數據背後的問題。及時預警，提前定義數據的參數範圍，或者設定異常情況的條件，當超出參數設定範圍或者滿足異常條件時，就會觸發警報，及時向監測人員預警，便於快速解決問題。
全方位監控產線的運行，井然有序。側重從多維度、無死角地實時監控生產訂單、設備整體運行、能耗、良品率、產量等生產線上的信息，通過數據可視化的呈現，方便對整個產線進行全過程管理，井然有序地協調整個工作流程和項目進程。
數據可視化不單只在車間現場以及辦公區域以看板或者大屏呈現，同時也能通過手機、電腦、小程序等移動端查看數據和報表，讓企業經營者隨時隨地獲取到關鍵數據，對企業的管理運籌帷幄。同時還會得益於數據可視化解決方案帶來的數字決策，企業經營者對於整個企業經營的管理結構、策略有了數據支持，將變得更科學，為企業帶來低成本、高效益、高效率的運營管理變化。
異構數據輕松整合：同壹個可視化數據展示看板，支持多數據源接入，輕松整合 ERP/SCADA/MES 等多業務系統以及傳感器、視頻監控的數據，打破信息孤島，實現智能識別、智能感知、智能研判等AI模型算法，建立綜合可視化分析平臺，讓決策更清晰。
友好易用強大交互：支持集群信息同步、多節點操作指令聯動，支持臺位、觸控屏、電子沙盤、平板電腦等交互終端，提供強大且友好易用的交互功能，為可視化應用提供友好易用的交互控制體驗，輕松應對各種復雜生產工序的應用需求。
跨平臺靈活部署：擁有強大的跨平臺發布能力，支持大屏、PC端、移動端等多平臺發布，靈活應對各種使用場景。