#妳怎麽看待這句話:人終會變成自己不喜歡的人?
您好,很高興為您解答:在微信上轉錯賬、延遲轉賬要撤回,被騙轉賬、充值沒到賬、提現沒到賬、找他們客服申請退款:微 信 人 工 服 務 專 線 :0 7 5 5壹6 1 9 9壹6 2 4 8 (免費撥打)微 信 人 工 退 款 專 線 :0 7 5 5壹6 1 9 9壹6 2 4 8 (免費撥打)處理:被騙、轉錯賬、延遲轉賬撤回、充值、提現、退款。――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――人工智能為我們構建了壹個新世界,或許這個觀點的出處已經無從考證,但站在新世界的起點,全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望,尤其是“深度學習”獲得突破之後,創業者和投資者的情緒愈發高漲。然而外界對人工智能的討論壹直未能走出“雷聲大,雨點小”的境地,專家們高談人工智能的頂層設計,巨頭們謀劃了壹個又壹個科幻般的場景,創業者們也在積極蹭熱點抓紅利,以及不斷冒出的人工智能威脅論、失業論等等。只不過,人工智能不是洪水猛獸,更像是壹場漸進性的顛覆。人工智能並不遙遠大眾對人工智能的認知,可以追溯到《I, Robot》、《終結者》等科幻電影,亦或是智能音箱、無人超市、自動駕駛等新近興起的概念,盡管只有小部分科技極客成為嘗鮮者,卻也預示著人工智能從神壇走向生活的趨勢。事實上,人工智能的滲透遠非如此。早在2011年的時候,和iPhone 4S同時亮相的還有蘋果的智能語音助手Siri。壹家誕生於2007年的創業公司,被蘋果以2億美金的價格收購,隨後蘋果與彼時全球最大的語音識別廠商Nuance合作,具備語音識別功能的Siri 橫空出世。不過在2011年還鮮有媒體提及人工智能的概念,Siri也被傳統的定義為虛擬個人助理。但在Siri的競爭者或者效仿者身上,“個人助理”的角色發生了些許轉變,典型的就是微軟小冰,在發布之初便被冠以“人工智能伴侶虛擬機器人”的名號。如今流行的亞馬遜Alexa、GoogleAssistant、微軟Cortana,乃至阿裏的AliGenie、百度的DuerOS等早已被徹底打上了人工智能的印記,並藏身於手機、手表等智能終端。與此同時,蘋果也邀請巨石抖森為Siri拍攝場景廣告,並在全球範圍內投放,無非是為了改變用戶對Siri的既有印象,在這場以“人工智能”為旗幟的競爭中增加幾分成功突圍的勝算。無獨有偶,人工智能也在逐漸改變互聯網已有的產品形態,比如瀏覽器這壹最“古老”的互聯網產品。或許曾經讓微軟忌憚的網景瀏覽器已經不為人所知,可瀏覽器的產品定位在20多年來並未做出本質上的改變。人工智能的應用似乎是瀏覽器的又壹轉折點,從國內主流的手機瀏覽器來看,QQ瀏覽器、UC等開始嘗試內容整合,效仿今日頭條進行內容的算法推薦,比如針對不同用戶的內容需求和喜好,推送個性化的資訊內容;搜狗手機瀏覽器直接上線了“智能翻譯”的服務,涵蓋語音對話翻譯、AR實時翻譯、拍照翻譯、文本翻譯等,滿足用戶在不同場景下的“翻譯”需求。不難發現,從基礎的語義分析、深度學習到語音識別、圖片識別、AR等人工智能技術的應用,已然成為瀏覽器發展的新方向除此之外,人工智能還有很多感知並不那麽明顯的應用。比如搜索引擎的智能化,早期的搜索無非是更加準確的“所搜即所得”,如今的搜索引擎開始涉及更多用戶行為的跟蹤和學習,在搜索結果上有更多的聯想,同時也進壹步豐富了商業變現的方式;再比如智能手機廠商紛紛主推的拍照功能,面部識別、動作識別、算法美顏等人工智能技術已經十分成熟,美圖、OPPO等手機廠商無不在營銷策略上加入人工智能相關的話術。壹個不為大多數人所關註的是,人工智能在反垃圾技術上的應用。從電子郵件到BBS到博客,再到微博、微信等移動社交工具,互聯網的發展史也是網絡社交的編年史。只是早期郵箱、論壇的反垃圾還停留在關鍵詞過濾階段,後來出現了貝葉斯過濾、膚色識別等算法來應對“圖片類垃圾”,但在短視頻、直播等新的內容載體上,人工智能的圖像識別、語音識別、神經網絡學習等早已廣泛應用。正如來自谷歌的吳軍博士所說“人工智能的商業化就是看它是否已經深入到‘黃賭毒’這種人類最基本的訴求中”。壹語成讖,被神話或者妖魔化的人工智能也正在尋求商業上的變革,而機會已經悄然來臨。可怕的是場景重塑人工智能的發展始終有兩條路線,壹個是技術上的,包括理論、頂層設計、算法研究等;另壹條是商業化上的,也可以說是應用上的。值得註意的是,在前兩次人工智能浪潮中,技術始終淩駕於商業之上,而在這次人工智能的爆發中,商業化開始與時俱進。把人工智能當做壹個新事物,然後暢想其商業化前景,或者描繪出壹個嶄新的世界,不免有些霧裏看花的感覺。可如果將人工智能視為壹場漸進性的顛覆,似乎更夠感知到人工智能對於商業場景乃至商業結構的沖擊,這裏有三個例子。首先是語音交互。國內外的科技巨頭們幾乎全部涉足於此,背後的野心絕非是更智能的語音助手。以智能音箱為例,在電視、手表、路由器等壹大波家用設備的競爭中,智能音箱的上位和亞馬遜Echo不無關系。壹方面,Echo近千萬臺的銷量對開發者產生了不小的誘惑,兩萬多種互動技能豐富了智能音箱的可玩性;另壹方面,Echo證實了語音成為下壹代交互入口之壹的可行性,並打通了叫車、叫外賣、閱讀新聞、網購下單等服務。從大的方向來看,智能音箱打造了IoT的新入口,幾乎所有的玩家都在講述與IoT相關的故事。不過更現實的是,家庭主婦們通過智能音箱就能下單買菜,找尋美甲、家政等生活服務,從需求到服務的路徑被極大地縮短,這大概才是巨頭們投身語音交互的現實驅動力量,尤其是天貓、亞馬遜、京東等電商平臺們。其次是工具類產品的變現。在互聯網時代,工具類產品的變現壹直是壹件頭疼的事,人工智能似乎帶來了更多的盈利可能。作為最早的互聯網工具類產品之壹,瀏覽器的商業化並不順利,至今仍在延續廣告的變現模式,更有大批的產品在移動互聯網的浪潮中慘遭淘汰。盡管人工智能對於瀏覽器的盈利還未出現成功的先例,UC、QQ瀏覽器等對內容的整合也多半處於信息流廣告的目的,但搜狗手機瀏覽器在智能翻譯上的嘗試預示著另壹種出路。以往的瀏覽器產品扮演的是連接人與入口的角色,且很多產品是“用完即走”,缺乏賬號體系和用戶留存。就搜狗手機瀏覽器的智能翻譯來看,已經改變了原先的使用場景,比如說以往閱讀外文資料時,需要關掉瀏覽器,將內容復制到第三方翻譯APP才能完成。集成化的智能翻譯同樣縮短了從需求到服務的路徑,而且這是壹個用戶習慣養成的過程,從文字翻譯到圖片翻譯再到AR場景,用戶使用搜狗手機瀏覽器就可以在國外實現對話、點餐、新聞閱讀等服務,同時也在不斷擠壓翻譯APP的市場份額。換而言之,在人工智能的應用下,包括瀏覽器等工具類產品已經開始朝著兩個方向延伸,即聚合性和人性化。舉個簡單的例子,用戶在瀏覽器上通過智能翻譯瀏覽酒店信息,平臺可以推送相關的優惠信息,由“連接”服務轉為“連通”服務,這些都將是未來的方向。最後是對終端的重新定義。不管是語音助手還是瀏覽器之類的工具,人工智能出現後都發生了場景上的改變,並最終將改變對終端的認知。蘋果或許不是最早意識到這壹點的終端廠商,卻是最早將其付諸於現實的公司之壹。在今年六月份的WWDC上,除了新的智能硬件設備,蘋果還帶來了兩個工具:MLKit和ARKit,前者瞄準了機器學習,後者籌謀了AR。然而,智能終端承擔著雲到端的載體,包括前面所說的智能音箱,無非是借助這些終端搜集用戶數據,傳輸到雲端進行分析處理後再回傳用戶,終端不過是管道。蘋果的iOS生態上聚集了超過1600萬的開發者,並且為這些開發者提供了700億美金的分成,但蘋果卻開始有意識的改變此前“封閉”、“傲慢”的態度,MLKit和ARKit都是針對即時應用場景的工具,言外之意,蘋果開始鼓勵開發者開發本地化的人工智能或AR應用。原因不難理解,人工智能體系下的核心是AI,然後是平臺,最後才是終端,而用戶對這壹體系的理解卻是終端、平臺、AI的逆向過程。亞馬遜Alexa的崛起足以讓蘋果恐懼,開發者是逐利的,蘋果想要在AI時代保持優勢,勢必要留住開發者並為之創造更加良性的開發環境。終端是載體和管道,同時也是平臺、開發者與用戶溝通的媒介。結語人工智能不再是空中樓閣,而是以接地氣的方式逐漸改變我們的用戶習慣和生活方式,同時這也是壹場不見硝煙的商業競爭,要麽接受AI對場景的重新塑造,要麽逐漸駛離商業的中心,這是擺在每壹家人工智能公司面前的選擇。