語音識別芯片的基本原理

嵌入式語音識別系統都采用了模式匹配的原理。錄入的語音信號首先經過預處理，包括語音信號的采樣、反混疊濾波、語音增強，接下來是特征提取，用以從語音信號波形中提取壹組或幾組能夠描述語音信號特征的參數。特征提取之後的數據壹般分為兩個步驟，第壹步是系統“學習”或“訓練”階段，這壹階段的任務是構建參考模式庫，詞表中每個詞對應壹個參考模式，它由這個詞重復發音多遍，再經特征提取和某種訓練中得到。第二是“識別”或“測試”階段，按照壹定的準則求取待測語音特征參數和語音信息與模式庫中相應模板之間的失真測度，最匹配的就是識別結果。