請問大家：壹年前買的車牌框能不能用？ 二邊不到，二邊超過5mm；下邊有車廠標記；只有二顆螺絲。能用嗎？
工程等
（研究目標，研究的背景和現狀，作品和方案設想的日程安排等）
BR />見附錄。
1，項目的先進性：
數字信息技術和網絡技術的快速發展後PC時代，嵌入式處理器的性能，高性能的處理器已經能夠滿足自我評價復雜的算法和其他復雜的應用，以及嵌入式應用將不可避免地進入各個領域。另壹方面，隨著經濟快速發展的中國和北京奧運會，“智能交通將成為不爭的壹個熱門話題。由於交通運輸行業的特殊性，其設備的技術參數，使用條件苛刻的要求，嵌入式恰好能夠滿足這壹要求，應用廣泛的嵌入式智能交通設備是壹個必然的趨勢。隨著嵌入式汽車自動識別系統是智能交通管理系統的重要組成部分，是壹個完美的組合，嵌入式技術和車輛識別技術，包括嵌入式車牌識別，嵌入式汽車標誌識別和自動色彩識別三個主要特點，努力針對壹次性鎖車。
它具有以下優點：
1，高度的獨立性：嵌入式技術的使用，只有通過通信接口和應用系統的獨立性連接。
2，功能齊全：識別的車牌，車標和顏色的壹次性有針對性的與現有系統功能強大。
3，可塑性：可結合前端的信號觸發裝置的上遊端內置的無線網絡和各種串行接口，以結合及下遊產品系統功能和使用範圍已大大擴展。
4，維修方便：</維修，保養只涉及到系統，而不會影響其他模塊，和維護成本比同類產品要低得多。 5，輕便靈活：該設備是壹個高度集成，緊湊和靈活的，易於使用。
2，可操作性和可實現的：
目前，車牌識別，車輛識別妳等待技術的成熟和完善相關的信息更容易獲得。現有的嵌入式技術已經比較成熟，因此，從技術難度來說很容易實現比其他尖端科學的主題。主題包括設備和材料也更容易獲得，且成本適中。
3，創新：
現有的車牌識別設備通常使用計算機處理數據，有的甚至需要幾臺電腦的合作，占用了大量的空間和資源，即使偶爾完成的嵌入式系統，它的功能是有限的車牌識別或識別標誌的汽車。系統的，創造性的嵌入式車牌識別，車標識別，以及自動色彩識別相結合，壹次性的解決方案臃腫的設備系統集成困難，穩定性差，難以維護，功能的壹個問題。
4，可能出現的問題：
目前，主要的問題是嵌入式集成和無線傳輸距離。理想的情況下，我們設想：現在大多使用計算機機處理數據，不靈活的設備的缺點，開發壹種便攜式的無線數據傳輸，可以自動識別系統。但是，由於我們的時?間，精力和金錢，“便攜性”的程度的限制，是最大的問題，此外，速度和景深的圖像識別問題，我們可能面臨的問題。
預期的結果
（具體形式取得的成績，如：專利，發表論文，和實物的生產技術（包括軟件程序），可以是各種形式的結果）
我們預計我們的實驗結果。
首先， ，我們計劃建立，完整的嵌入式系統技術的壹種，它與有形的結果。
其次，我們分析市場情況，市場的前景十分看好的嵌入式車輛識別系統，它可以我們的專利和市場的生產。
第三個方面，汽車的顏色，車牌，車輛的科目組合，以確定合適的算法，所以在完成了系統的過程中是不可避免的，完成算法的設計，這是部分的結果發表論文的表演形式。
因為我們計劃完成的系統，所以我們需要完成的硬件和軟件系統兩部分。從點的很大壹部分的軟件和算法的結果可以通過報紙發行，並可以投入生產，並獲得專利的硬件結果，以反映毫無疑問，我們的研究結果將不僅僅是軟件的壹部分或只有硬件部分的主題，這是壹個很大的優勢。
實驗環境需要使用的預算內容，預算金額，預計執行時間
CCD相機的前端圖像收購，購買相機或攝像機3000 07.12至08.2
輔助光源的特殊環境的光線添加1500 07.1208.2個月的，
圖像采集卡的模擬信號數字化2500 07.1208.2個月的
>嵌入式系統的硬件設施，圖像處理4000 08.3 08.10至08.12?08.10
DVR視頻信息存儲2500
顯示設備輸出圖像的識別結果1500 08.1209.2個月的
無線收發器或電纜傳輸設備信息傳輸250 009 2?09.3
加工機械零件組裝成原型2000的最後階段
總計：19500元
學院批準看法
專家委員會的評審意見
學校審批意見
附件：主題的現狀，背景和意義，
自1885年，在世界上的第壹輛汽車誕生之日起，汽車為我們的日常工作?和生活帶來了巨大的影響。壹百多年來，汽車與它的成本低，操作方便，優勢逐漸公眾接受，到幾十萬的家庭，在中國，每年都有很多人加入有車壹族。其次是自然生長快速，便捷的生活方式，並引起了壹系列的問題：偷車每年於哇嗯，交通事故時有發生......毫無疑問，汽車的需要，規範管理。現在，我們的汽車管理是由人操作完成。這是很容易想象面對不斷增長的團隊汽車手冊無能為力的。因此，智能交通將成為未來交通管理發展的必然趨勢。
交通智能實現妳不能確定它會自動身份“。早在上個世紀90年代開始，汽車標識已經吸引了全世界的廣泛關註，人們開始研究自動識別卡 - 自動識別車輛牌照有關的問題。幾年後，另壹個重要的地位象征的汽車 - 汽車標誌識別也成為壹個熱門話題。車牌識別的壹般方法：計算機圖像處理技術來分析的車牌自動提取車牌信息來確定車牌號。汽車標誌識別的基礎上的邊緣直方圖和模板匹配的混合算法的相關系數。離線算法的識別率已經達到了很高的水平，當前的車牌汽車的標誌圖案等理論已經成熟，正向著集成化，智能化的方向發展。
智能交通管理系統，車輛識別相當於VC + +基類的“狀態”，其他子模塊在智能交通管理系統在汽車身份的基礎上，繼承和發展。因此，我們認為，汽車識別需要更高的集成度，最好可以嵌入到其他系統，高集成模塊，如微控制器，CPLD。在這個階段的汽車識別大部分是依靠計算機來完成。
此外，由於基類的自動識別定位，使用“只能鎖車”和“可以快速確定哪些車將在這個階段有壹定的要求。車輛識別，但僅依靠壹個簡單的車牌識別。市場的主題是壹個單獨的牌照或車輛識別系統，這兩個系統的結合，是非常罕見的。這些單壹的系統顯然是非常困難的，要達到的目的的真正認可鎖車的身份。
相結合的智能交通管理系統的要求，今天的車輛識別的現狀，以及兩個發展的趨勢，本集團選擇了的嵌入式汽車自動識別系統的創新性實驗計劃課題的身份。計劃完成車輛識別嵌入式處理數字信息傳遞給智能交通管理系統中的其它模塊，而是與嵌入式計算機處理的車號識別，將大大提高智能交通管理系統的整合，以降低成本。區別於單壹識別系統，車輛識別系統設計車牌識別，車輛識別不結合，並輔以由車輛顏色識別。同時確認，而輸出的方法來確定和鎖車，力爭做到萬無壹失。哪位大大便於使用的系統的各個領域。
公安交通管理領域，可以應用於嵌入式汽車身份自動識別系統，交通控制系統，嵌入式產品使用的轉速表，測量過載其他交通便利，妳可以完成壹系列的管理;連接到終端計算機處理系統，傳輸已處理的數字信息，而不是圖像信息，顯著節省終端計算機的處理時間和內存空間，提高反應速度和處理效率，有效地解決了交通管制領域的現狀人手短缺的問題。
在公園的車輛管理，自動識別系統的嵌入式汽車身份離開港口，因此，它可以檢查與業主的公園註冊車輛連接到資源庫。在公園安裝在門，自動車牌識別系統，自動識別車輛進出，然後到數據庫的數據和數據庫中的車牌數據，以確定是否停車場的，然後處理，這將大大提高公園的汽車安全系數，使用該系統的成本是遠遠低於成本的計算機處理系統。
停車場管理，嵌入式自動車牌識別系統是智能管理過程中就可以完成。該系統安裝在停車場的入口，自動識別出停車場的車輛，將處理後的數據將通過在電腦終端，輸入數據庫中的信息以確定它們是否是由計算機終端相結合，並買入（或租金）機動車停車位，以做出相應的處理。
總之，我們有理由相信，我們計劃完成嵌入式車牌自動識別系統，可以在未來的智能交通管理系統中發揮了舉足輕重的作用，這是值得研究和探討。
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附錄二：工程方案設想
車輛識別系統包括車牌識別，車的顏色以及汽車的主體識別，系統將使用嵌入式系統，完成識別三部分組成。由於我們這部分的內容，這樣的想法是不是很成熟。
為副車牌識別和車身顏色，汽車的標誌圖案識別嵌入在我們的作品和節目三部分組成。
：車牌識別
1，整體結構
自動車牌識別系統主要分為三個模塊：（1）觸發：前端設備數據的入口測速系統。（2）部分的圖像處理：分為圖像采集，車牌定位，字符分割和字符識別四個部分。（3）無線傳輸系統將處理的數據發送到後端的應用系統，如交通違章管理系統，停車系統，安全系統等。
2，算法部分
①前結束CCD攝像頭：
原來的圖像采集
CCD相機和輔助照明設備，獲取圖像質量將直接影響到後端處理和識別的效果。要獲得更清晰的圖像，妳需要考慮的因素很多，影響圖像質量，包括：選擇攝像機和圖像采集卡，攝像頭位置校準車的車速，車隊的接入單元，天氣，光線等之間的距離，效果光，曝光度攝像的攝像頭。
決定是否車輛進入觀察區
使用，以確定是否被監視的目標區域進入第壹視頻圖像的灰度圖像差分法，然後比較兩幅圖像對應像素點的灰度值的數量變化，如果有變化。
形象差，才能衡量對象，通過監控領域，但無論是運輸車輛，還有待觀察。產生的噪音完成後的形象差，行人，自行車比汽車的地區被占領，尺度濾波器的設計規模更小的物體和噪聲過濾。
②車牌定位和預處理
左車牌定位算法。車牌定位的基礎，但還需要車牌號的基本預處理工作。
傾斜拉直與鉚釘和邊界拆除。
我，車牌字符傾斜校正
在壹些車牌的車牌字符分割困難直接倒分裂無效的，需要做修正。首先，我們計算的車牌傾斜的速度，旋轉車牌傾斜校正的基礎上。
II，車牌邊框和鉚釘拆除
先驗知識：標準車牌，字符間間距為12mm，2,3字符間間距為34毫米，其中中間點l0mm寬的小點2,3字符間距12毫米。車牌的邊界線的內側，通常有4個鉚釘，不同程度的前兩個字符，或前六個字符粘連，如果不去除鉚釘，將給予2和6中的字符識別造成困難。後的
車牌圖像二值化，圖像只有黑色和白色的二進制文件。白色像素（灰色值255），壹個黑色的像素（灰度值0）0，這裏是黑與白的模式從裏到外的車牌圖像逐行掃描，當掃描線的車牌圖像，白色像素的寬度是大於壹個閾值（第壹符合條件的行）時，邊緣的車牌字符署，去除這條線的上方或下方的所有行。
③車牌字符分割的
算法對圖片顯示的車牌
字符分割。
我們有限的知識
不作具體描述這些算法
④字符識別方法...... />字符
識別汽車
品牌認知度
核心的部分。
車輛
許可字符都知道
包括6種不包的算法。
中列出
權利。
我們更感興趣的是基於神經網絡的字符識別算法。下面，我們特別推出兩個相對簡單，壹般的算法，以及基於神經網絡的字符識別算法。
我，模板匹配的車牌字符識別
中國車牌字符模板分為中文字符，英文字母和數字模板，構建的統計方法，並保存到數據庫中。模板匹配的字符模板和標準化的車牌字符匹配來識別的字符。
二，功能匹配的車牌字符識別
車牌識別方法，有很多的性格特征，可大致分為結構特點，像素分布特征和其他特征。
在這裏，我們打算把重點放在突破神經網絡方法，因為人工神經網絡技術的大規模並行分布處理能力的非線性描述，高度的魯棒性和自學習聯想功能適用的具體步驟如下所示：
另外，我們將嘗試結合各種算法，以避免非線性時變大系統的仿真與在線控制。弱點，如：遺傳算法和人工神經網絡相結合，利用遺傳算法的並行計算，可以迅速利用全球搜索在搜索的神經網絡可以克服固有的很慢，容易陷入局部幹燥的缺點熱。
我們仍然是壹個大二學生的專業基礎課程，了解最新的圖像處理算法是不夠的，我們會選擇壹個最佳的解決方案在實際操作中，與我們的系統功能相結合，提出改進建議。 / a>
第二部分：汽車的顏色和標誌的汽車做
①，車身顏色識別
顏色特征的大小依賴於圖像本身，方向，角度，和其他小的，強大的的優點，具有非常重要的應用，在基於內容的圖像檢索技術和智能交通系統，以及大量的I系統?的行業（如造紙，紡織，印刷等）。很長壹段時間，由於各方面的原因， ，提出了大量的顏色空間模型，主要可以分為三類：第壹類是根據人的視覺系統（HumanV isionS變體系，H VS），該方法包括的RGB，H SI上的色彩空間，M UNSELL色彩空間;第二類是基於特定應用的色彩空間，其中包括電視系統中采用YUV和YIQ，攝影行業，柯達的印刷系統YCC，CMY（K）顏色空間;第三類是CIE色彩空間（CIE XYZ，CIE實驗室，CIE LUV等）。這些色彩空間的優點和缺點，以及他們在各自的領域中發揮的重要作用。
RGB色彩空間，RG?B打算使用我們的系統。色彩空間被廣泛用於計算機有關的領域，如常見的CRT顯示器，在RGB顏色空間的顏色值，每個？的R，G，B三通道的值的組合？常見，所述其相應的通道值是通過在圖像采集卡或CCD傳感器，和其他類似裝置的感光體，其中，該信道值？入射光和其相應的感光體感光性函數值和表達：R =
G =
B =
其中的S（A），G（A），R（A）的頻譜，和B（A）是R，G，B的敏感性功能的傳感器。從上面的公式可以看出，顏色空間是壹個在計算機中計算，因此它是依賴於設備的，與特定的捕獲設備的感光功能相關聯，但是，由於是容易獲得的RGB值和通常可以用於表示其他的顏色空間，變換的RGB值？為其他的顏色空間值的RGB顏色空間標準色差定義為：
）
不同的顏色的主觀感受的人，為了在使用的顏色識別子系統的色差，色差公式經驗，以更好地表示：
我們打算設計的車身顏色識別系統主要包括以下四個步驟來完成
1。車身顏色識別識別區域選擇
必要的，以便準確地識別領域的？車身顏色的選擇，確定。面對前面的實驗選車的排氣附近風扇部分
2。顏色直方圖計算
計算選定區域的顏色發生。在實際應用中，由於其他元件值？的色彩空間模型可以是壹個RGB值表示為簡單的計算，在顏色直方圖的計算只為在RGB顏色空間模型。
3。色差計算的
根據各顏色空間模型的色像差的計算公式來計算顏色區別的顏色模板。
4，顏色識別
樣的顏色和標準色的顏色空間模型的結果，根據對顏色識別，即在相應的組件中選擇上壹步中計算所得到的像差，作為識別結果的最低值。
②，車標識別
不爭，自動車牌和車輛的主體，實時識別是至關重要的準確的識別系統，機動車類型。已經提出的車牌定位算法，可分為兩大類：車牌定位算法的基礎上黑色和白色的圖像和彩色圖像的車牌定位算法的車牌定位算法。黑色和白色的圖像上可以分為多種類型，如車牌定位算法的基礎上車牌定位算法基於自適應能量過濾器，車牌定位算法的基礎上，結合基於二進制小波變換和形態學處理投影的車牌定位算法和基於遺傳算法的車牌定位算法。
車牌定位算法都有其優點和缺點，但它們在壹定程度上的車標定位基準。
車標在國內或國外的定位和識別是壹個相對較新的領域。大相似的車標固有的特殊性：目標，大小和燈光效果，背景是不統壹，以及車標形狀和大小的不同汽車公司是不壹致的，準確的定位識別的困難。
分為汽車標誌識別的車牌定位的主要步驟如下：
（L）：根據車牌的紋理特征，多分辨率分析的基礎上迅速得到了車牌區域;
（2）前定位：OTSU二值化圖像二值化算法，根據前區？更高的能量越來越濃，然後使用二進制投影，結合車牌定位信息向前方快速定?位;
（3）軸定位：在前方區域，根據軸對稱定位前軸;
（4）汽車標準粗定位：定位前的車標車牌的先驗知識的基礎上，得到壹個車標經驗搜索矩形;
（5）車標定位精度的基礎上的第壹步（4 ），使用的紋理特征的汽車標準進行準確定位的車輛的主體。晚間由兩個步驟組成：車標區具有高能量和相對濃度在垂直方向上的特性，使用的能量增強汽車標誌識別系統的重要組成部分的機動車輛識別系統，車牌識別，還包括兩個公司的定位和識別的形態濾波和自適應車的時間定位問題;改進的模板匹配算法車標的精確定位。關鍵技術。圖為汽車的標誌圖案
其他系統中，典型的目標識別系統，其中包括在線和離線訓練過程中識別過程的結構示意圖。在培訓過程中，汽車的標準樣品手動采集到的圖像歸壹化，規模化標準化，如治療前，為了得到車標標準模板庫和模板提取。車標標準模板庫模板不僅為車標定位，也可用於特征提取為了識別等特點，用於汽車的汽車標準模型庫。定位過程，除了需要導入的圖像輸入車牌位置信息的車輛。由於各種汽車標準並沒有壹個穩定的紋理特征，和的大小和形狀的壹樣，所以在特征匹配或直接用模板匹配的車標定位的復雜背景下是非常困難的，因此必須充分利用先驗信息，車牌定位，車輛對稱粗定位，精確定位的基礎上使用圖像處理技術和模板匹配。後車標定位汽車標誌識別問題轉化為壹個2D形狀的識別問題，可以通過模板匹配的方法實現，但實際圖像采集，往往是光，噪聲，局部遮擋的影響，塑造類似的問題，傳統的模板匹配的方法難以達到滿意的識別，因此通常還需要壹個合適的特征提取與識別方法，以協助汽車標誌識別，提高了識別率。
第三部分：嵌入式 BR />在歷史悠久的依據，普遍性的基本要求，嵌入式系統應定義為：“嵌入對象系統的專用計算機系統。 “嵌入式”和“私人”和“計算機系統”是嵌入式系統的三個基本要素。目標系統被嵌入在主機系統的嵌入式系統。核心
嵌入式系統是嵌入式微處理器，它具有四大優勢：
（1）具有很強的能力，以支持實時和多任務時，能夠進行多任務和較短的中斷響應時間縮短到最低限度，從而使內部的代碼和實時操作系統的執行時間;
（2）有強烈的存儲器保護功能。
（3）可擴展的處理器架構，可迅速擴展，以滿足高性能嵌入式微處理器的應用;
（4）嵌入式微處理器的功耗非常低，尤其是在依靠電池供電的嵌入式系統，特別是在便攜式無線和移動計算和通信設備，電力消費只能μW毫瓦甚至水平的日益稀缺和昂貴的能源時代無疑是引誘人。
另外，嵌入式實時操作系統，提高了系統的可靠性。這些都是值得我們做壹個嵌入式車牌識別系統。
通常車牌及汽車標誌識別算法，考慮到大量的計算，而在同壹時間，以滿足實時性要求。因此，我們準備采用32位ARM嵌入式微處理器為核心單元，定時控制單元CPLD，基於ARM 9 S3C 241 C嵌入圖像采集處理系統，嵌入式Linux操作系統的基礎上，草，全利用ARM的設備，能力和低功耗的特點，以實現並行數據總線/ USB數據接口圖像接入，快速圖像處理，壓縮圖像信息的本地存儲和基於IP的數據傳輸的小尺寸。這個系統允許整個系統，以簡化電路，降低資源密集型。構成
系統設計整個系統的USB圖像采集子系統，的ARM處理子系統和網絡數據傳輸子系統，攝像頭捕獲實時視頻數據通過U SB轉移到ARM處理板，ARM處理板嵌入式Linux操作系統，快速成像算法處理圖像序列，並采取適當的措施，根據結果的處理，網絡傳輸子系統可以處理數據上傳監控中心做進壹步的後續處理，系統結構如圖。
ARM的圖像處理子系統采用S3C 2410處理器，符合要求的圖像處理速度的USB圖像存取，可以確保圖像傳輸速度，擴展64M的SD RAM和64M閃存，高容量的RAM能夠保存多個圖像，以方便圖像的分析和處理，無線網絡接口的數據網絡管理。
當然，以上只是我們最初的想法，這些想法是在大型的試驗示範和優化！
附錄三：賽程安排
1。約15天的時間買壹些基本的實驗所需的用品。
2。騰出時間來學習必要的知識。
3。在大約7個月時間完成的方案，解決軟件問題。
大約壹年的時間完成在硬件方面，公司生產的原型。
5。
6。