人和機器人之間的主要區別是什麽？
意識（以及進入無意識）
想像力
選擇、代理和自由意誌
道德責任和罪責
人類良知
人類創造
意義和目的
人類運動與機器人運動（皮膚和生物與齒輪）
超越最簡單的反饋循環的意義建構
真實、復雜的感覺、情感和同理心。（機器人等效類似於外部遊戲表演——不是真實的感覺）。
所有這壹切都可以追溯到選擇和代理、個性和獨特性——與生產力、效率和算法形成對比。
人類，在受造物中獨樹壹幟，可以說話、計劃、創造、思考和判斷。在這些生物中，只有人類才能表達未來的目標，並使用這種表達來指導他們通過自己的有目的的行為來實現它。人類，唯獨在眾生中，能思索整個，驚嘆於它的多姿多彩的形態和清晰的秩序，驚嘆於它的起源，驚嘆於它的宏偉和思考它的源頭之謎。
計算機當然能夠根據可用的數據做出選擇，但這與“判斷”的含義有很大不同。判斷是基於價值觀的，價值觀是從生活經驗中學到的。
人工智能（總而言之，壹臺非常先進的計算機）仍然無法體驗我們所知道的生活，因此不會發展我們所謂的“價值觀”，因此我們不能稱它們做出的決定是判斷。
此外，他們沒有重要的基礎來設定目標或目的（他們對給他們的指示做出反應）。目前，這對他們在我們的生活和社會中所扮演的角色造成了根本的限制。我們願意將哪些任務委托給機器？我們確定它會做出最好的決定嗎？我們提供的數據是否足以確保它能夠根據人類普遍接受的價值觀做出決定？
用於儀器幫助的機器伴侶（確保壹個人在家中的安全，幫助清潔或達到高架子）是壹個絕妙的主意。用於與人際關系進行對話的機器伴侶似乎很糟糕。關於人際關系的對話是針對特定物種的。這些對話取決於擁有來自人體、人類局限性和人類生命周期的經驗。
我看到我們踏上了遺忘的旅程。
我們忘記了只能在人與人之間傳遞的關心和交談。對話這個詞來源於表示相互趨向、相互傾斜的詞。要交談，妳必須傾聽別人的聲音，把自己放在他們的位置上，讀懂他們的身體、他們的聲音、他們的語氣、他們的沈默。妳帶著妳的關心和經驗來承擔，妳也期望同樣的。***享信息的機器人是壹個很好的項目。但如果這個項目是陪伴和相互依戀，妳想傾向於壹個人。
例如，當我們考慮為兒童提供機器人保姆時，我們忘記了讓兒童茁壯成長的原因是了解人們以穩定和壹致的方式照顧他們。當孩子與人在壹起時，他們會認識到言語、聲音、語調、面部和身體的動作和意義是如何壹起流動的。孩子們學習人類情感如何分層、無縫、流暢地發揮作用。沒有機器人可以教這個。
註意 Turkle 是說機器人同伴可以分享信息，但不能分享真正的關系，當然是壹種獨特的人際關系。
也可能是 Skype 允許在沒有機器人的情況下解決許多這些問題，完全消除了距離問題。
關於文科價值的辯論也談到了獨特的人類特征和技能。例如，最近寫了壹本關於這種光學的書的風險投資家斯科特哈特利闡明了人類與機器人（或計算機算法）的獨特性：
有趣的是，這些嚴格的職業技能看起來像是為我們提供工作保障的閃亮物體。但實際上，這是軟技能——好奇心、毅力、同理心、協作。
斯科特·哈特利
人類特別適合發現歧視性算法：“數據收集和解釋中的人為錯誤必須通過人工分析來糾正。”
斯科特·哈特利（來自他的書《模糊與技術》）
哈特利還指出：
技術的底層是人工輸入。人們正在選擇在大數據中關註哪些數據，以及如何組織它。他們正在選擇機器學習中的分類法。他們正在選擇人工智能中的概率和敏感性。他們正在選擇如何優化流程。
我們需要打破對這些技術術語的期望，並理解在它們中的每壹個之下，如果我們通過手機上的應用程序來操作，那麽該應用程序是由人設計的。為我們創建的選擇和菜單是針對特定過程優化的創作，專註於某些心理學元素和某些行為設計。因此，我們不能將這些東西視為統壹的“技術人員”。它們深深植根於心理學以及所有其他技能。