為什麽說大眾點評是大數據網站
在過去十幾年發展中，BAT都積累了海量的數據。百度積累了用戶搜索行為，這種數據涵蓋了醫療、旅行等生活的方方面面；阿裏巴巴則積累了跟用戶購買行為相關的數據，從決策到購買，以及購買的商品，騰訊則積累了用戶溝通的信息。
有了基礎數據，再采用科學的分析和處理，才能產生用戶端的價值。如果沒有合用的數據，那就是“巧婦難為無米之炊”，也就不能稱為名副其實的數據網站，就像妳空有壹本武功秘籍，自己卻不會半招壹式，同樣不能稱為武林高手。
大眾點評在本地O2O行業經過十余年耕耘，已經積累了超過4200萬條評價信息，超過1000萬個商戶信息，此外還用戶1.8億的移動數據，已經完善會員體系。這是大眾點評成為數據網站的基礎，也是壹個重要的裏程碑。此外，大眾點評還積累了海量交易、用戶瀏覽等數據。
大眾點評網站上的內容（即數據）都是通過UGC產生的，從第壹個用戶上傳第壹家商戶開始，數據就開始產生，目前每個月產生的內容高達百萬級。首先是商家的基礎信息展示，然後越來越多的用戶進行點評，在這個過程中，平臺積累了商家和用戶兩方面的數據。
壹個是關於商家地址、菜品、環境、服務等方面的數據，壹個是用戶的消費習慣等，並且在用戶點評過程中，也有壹個對商家數據不斷調整、完善的機制。
當大眾點評開始涉及交易業務時，數據更加豐富。目前，在大眾點評的大數據結構中，用戶的行為日誌數據量占總數據量的大部分，剩下的就是交易數據。
海量的用戶點評信息背後包括著用戶對飲食的喜好、活動地理位置甚至背後的交易信息，而且數據在源源不斷產生中，這滿足了社會化分工產生數據的基本需求。
大眾點評目前目前推出的應用分為兩類：壹類是商戶通、推廣通，這些是收費產品；另壹類，比如大眾點評指數，為消費者提供決策；還有餐飲行業風向標，提供行業發展參考；同時在業務方面可以為用戶提供個性化推薦；點評管家則可以幫助商家分析經營行為、用戶特點等。同時，大眾點評也在做開放平臺，即將數據向第三方開放，他們在此基礎上進行二次開發，走向開放是大數據應用的趨勢。
此前不久，大眾點評技術部門進行了壹次有趣的嘗試，從海量用戶點評信息中提煉出跟星座消費特征相關的信息，在網上發布信息之後得到了諸多粉絲的響應。這種娛樂化的數據嘗試只是個開始，之後還可以做更多更深入的數據探索。
此前壹次專訪中，張濤曾經提到，根據對壹個地區用戶點評信息的分析，結合用戶點擊流量，可以得到很多信息。比如在某個城市，哪個菜系比較受歡迎，哪些項目比較受到關註。而大眾點評可以通過大數據分析出壹個區域，甚至具化到壹個商圈的發展水平和階段。
月度百萬UGC內容產生只是大眾點評數據的壹個裏程碑，隨著之後用戶數據的豐富，結合用戶搜索、交易等數據，大眾點評可以為用戶提供越來越智能的產品。
具體到產品上就是，壹個熱愛吃牛排的人，當他在搜索附近美食的時候，提供牛排的商戶會排到優先的位置。這個只是簡單應用，隨著數據的豐富，大眾點評可以直接給妳建議，附件哪個商戶的六分熟的菲力牛排最符合妳的口味。這些信息對用戶來說才更為智能和貼心。
當然，整個大數據應用的神秘面紗才被掀開壹點，更多在概念和想法階段，之後還有很長的路需要走。