蒙特卡羅方法求概率和分位數

蒙特卡羅方法求概率和分位數技巧如下（以下是例子，同學們要學會舉壹反三）：

如：蒙特卡羅方法中根據 Nagel-Schreckenberg 模型，車輛的運動滿足以下規則。

1、當前速度是 v 。

2、如果前面沒車，它在下壹秒的速度會提高到 v + 1 ，直到達到規定的最高限速。

3、如果前面有車，距離為d，且 d < v，那麽它在下壹秒的速度會降低到 d – 1 。

4、此外，司機還會以概率 p 隨機減速，將下壹秒的速度降低到 v – 1 。在壹條直線上，隨機產生100個點，代表道路上的100輛車，另取概率 p 為 0.3 。該模型會隨機產生交通擁堵（圖形上黑色聚集的部分）。這就證明了，單車道即使沒有任何原因，也會產生交通堵塞。

蒙特卡羅方法由來

蒙特卡羅方法是壹種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解壹個系統，進而得到所要計算的值。它非常強大和靈活，又相當簡單易懂，很容易實現。

對於許多問題來說，它往往是最簡單的計算方法，有時甚至是唯壹可行的方法。它誕生於上個世紀40年代美國的”曼哈頓計劃”，名字來源於賭城蒙特卡羅，象征概率。