數據分析是什麽？它到底能分析出什麽玩意？
本文將會從“ 什麽是數據分析 ”以及“ 數據分析的作用 ”進行介紹。
數據分析，簡單說，就是分析數據。如果用專業的說法，數據分析是指用 適當的統計分析方法 對收集來的大量 數據 進行 分析 ，將它們加以 匯總和理解並消化 ，以求最大化地開發數據的功能， 發揮數據的作用 。
數據分析的目的是把隱藏在壹大批看來 雜亂無章的數據中 的信息 集中和提煉 出來，從而找出所研究對象的 內在規律 。
它就好比是 從礦山中挖掘出金子 ，幫助我們找到 熱銷單品 ，幫助我們在商品銷售中找到 最優質客戶 ，幫助我們給客戶推送 利潤最大化的優惠券 。
數據分析在企業的日常經營分析中主要有三大作用，現狀分析、原因分析和預測分析。
簡單來說就是告訴妳 過去發生了什麽 。告訴妳企業現階段的 整體運營情況。 告訴企業各項業務的發展以及變動情況。
比如在微信公眾平臺中，作者可以看到自己經營的公眾號的 閱讀情況 ，可以了解到每天公眾號的 閱讀次數和閱讀人數 。讓作者對自己的公眾號有清晰的認識。
簡單來說就是告訴妳 某壹現狀為什麽發生 。
經過第壹階段的現狀分析，我們對企業的運營情況有了基本了解。但如果想進壹步了解是什麽原因引起的，這時就需要開展 原因分析 ，以進壹步確定業務變動的具體原因。
比如，我們知道了自己經營公眾號的閱讀情況，可以再進壹步去查看每壹篇文章的閱讀數據，找到是哪壹篇文章帶來高的閱讀量，作進壹步分析。比如從文章的“跳出比例”看到，有部分讀者在讀到文章開頭部分就關閉文章了，啟發我們在開頭部分去優化了。
簡單來說就是告訴妳 將來會發生什麽 。
在了解企業運營現狀後，有時還需要對企業 未來發展趨勢作出預測 ，為制訂企業運營目標及策略提供有效的 參考與決策依據 。
比如提取讀者喜愛的文章，分析出高頻出現的關鍵詞，並以此作為寫作話題，那麽很可能帶來可觀的閱讀量。
以上解答了“ 什麽是數據分析 ”以及“ 數據分析的作用 ”，希望可以幫到妳對數據分析有清晰的認識。