智能控制由哪幾部分組成

智能控制由控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎組成。其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。

專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述的控制系統。盡管專家系統在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是專家系統的實際應用相對還是比較少的。

模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用於任意復雜的對象控制。

擴展資料

智能控制具有以下基本特點：

1)智能控制的核心是高層控制．能對復雜系統(如非線性、快時變、復雜多變量、環境擾動等)進行有效的全局控制．實現廣義問題求解．並具有較強的容錯能力。

2)智能控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程，采用開閉環控制和定性決策及定量控制結合的多模態控制方式。

3)其基本目的是從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統．以實現預定的目標。智能控制系統具有變結構特點，能總體自尋優．具有自適應、自組織、自學習和自協調能力。

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