python 爬蟲 ip池怎麽做
我們先來了解下Python中高層次的數據結構,動態類型和動態綁定,使得它非常適合於快速應用開發,也適合於作為膠水語言連接已有的軟件部件。用Python搭建壹個可用的代理IP池其實並不難的。下面我們來看看搭建壹個可用的代理IP池的代碼，可以分為以下的模塊：
1、ProxyGetter，代理獲取的相關代碼，可以抓取網站上的免費代理，經測試每天更新的可用代理只有六七十個，當然也支持自己擴展代理接口。
2、Api，api接口相關代碼，目前api是由Flask實現，代碼也非常簡單。客戶端請求傳給Flask，Flask調用ProxyManager中的實現，包括get/delete/refresh/get_all。
3、Util，存放壹些公***的模塊方法或函數，包含GetConfig:讀取配置文件config.ini的類，ConfigParse:集成重寫ConfigParser的類，使其對大小寫敏感，Singleton:實現單例，LazyProperty:實現類屬性惰性計算。
4、DB，數據庫相關代碼，目前數據庫是采用SSDB。代碼用工廠模式實現，方便日後擴展其他類型數據庫。
5、Schedule，定時任務相關代碼，現在只是實現定時去刷新代碼，並驗證可用代理，采用多進程方式。
6、Manager，get/delete/refresh/get_all等接口的具體實現類，目前代理池只負責管理proxy，日後可能會有更多功能，比如代理和爬蟲的綁定，代理和賬號的綁定等等。
7、其他文件，配置文件:Config.ini,數據庫配置和代理獲取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理獲取方法，並在Config.ini中註冊即可使用。大家平常搭建壹個可用的代理IP池也是按照這些的方法嗎？如果不是，也可以參考下的。如果想快捷方便有效可以使用http，IPIDEA全球http每日9000w的IP量包含全球240＋地區的ip，足以符合需求量大的標準。