國內有哪些好的數據可視化工具，推薦壹下
誠然，數據可視化可謂是數據分析工作的最後壹道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門壹腳、功虧壹簣了……下面給大家列出好用的數據可視化工具清單，希望可以為妳的學習或工作帶來壹些幫助。
1、強大的R可視化包-ggplot2
R是壹款偏向於統計分析的腳本語言軟件，基於S語言開發，如果妳是R語言忠實fans，我相信妳壹定不會不知道R裏單獨的壹個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強大”的頭銜，壹方面確實能夠輕松應付各個領域的圖像繪制，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特制的；另壹方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為R語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。
較R基礎繪圖包而言，ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。
2、數據科學的達芬奇—matplotlib
如果妳偏好使用python做數據分析，那我相信妳對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數學擴展包 NumPy的可視化操作界面。
Matplotlib的優點：帶有內置代碼的默認繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用於Python：很難在Python以外的語言中使用。
我們來用python裏的matplotlib做壹個散點圖試試：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、菜單式操作用戶的福音書—Tableau
近期有企業招聘要求會Tbaleau，小編也是最近才知道這個軟件的。
tableua是壹家軟件公司總部設在西雅圖，華盛頓，美國產生交互式數據可視化產品，著重於商務智能。Tableau產品查詢關系數據庫，OLAP多維數據集，雲數據庫和電子表格，然後生成許多圖表類型。產品還可以從其內存數據引擎中提取數據並存儲和檢索。
4、微軟忠實用戶離不開的交互式標板—PowerBI
Power BI是Microsoft提供的業務分析服務。它提供具有自助式商業智能功能的交互式可視化，最終用戶可以自行創建報告和儀表板，而無需依賴信息技術人員或數據庫管理員.PowerBI與excel無縫接入，專業增強版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。
當然有些數據分析軟件也帶透視表、繪圖功能，如MySQL、SPSS，但數據可視化不作為主要功能，這裏就不如上面較詳細說了。