同等級的A卡和N卡，為什麽流處理器數量差別那麽大？

2者的流處理器不是壹樣的概念。1個n的流處理器=5個a的。在性能上，我壹般按1：6算。。流處理器的英文單詞是StreamProcessor，簡稱SP。壹個SP就好比多核CPU的壹個核壹樣，是壹個獨立的計算單元。

A卡采用的是4D+1的矢量結構，它SP比N卡的SP結構上簡單很多，5個SP壹組，5個才有壹個完整計算單元的功能。雖然單個SP功能和執行靈活程度上不如N卡SP，但是好處是結構簡單易於堆砌，可以比較容易堆積更大數量。

N卡采用的是標量全1D的結構，1個SP就是1個完整的計算單元。雖然單個SP能力要功能和執行效率都要高於A卡的SP，但結構復雜，不利於大量堆積。具體原因只是兩家的設計理念不同，沒有誰好誰壞之分。

由於結構不同，N卡的性能可以隨SP數量增加而同比例增長，而A卡卻並非如此——隨著流處理器數量的增加，A卡的性能提升並不是成比例的，而是會逐漸放緩。因此，為了在中高端領域保持競爭力，A卡的SP數量是呈幾何級數增長的。

N卡和A卡還有壹個不同：N卡的SP頻率和GPU頻率是異步的，SP頻率壹般是GPU頻率的2.5倍；而A卡的SP頻率和GPU頻率是同步工作，頻率壹樣。