智能制造到底有什麽實際意義？它能為我們帶來什麽新發展？

實際意義

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

發展前景

1、人工智能技術。因為IMS的目標是計算機模擬制造業人類專家的智能活動，從而取代或延伸人的部分腦力勞動，因此人工智能技術成為IMS關鍵技術之壹。IMS與人工智能技術（專家系統、人工神經網絡、模糊邏輯）息息相關。

2、並行工程。針對制造業而言，並行工程是壹種重要的技術方法學，應用於IMS中，將最大限度的減少產品設計的盲目性和設計的重復性。

3、信息網絡技術。信息網絡技術是制造過程的系統和各個環節“智能集成”化的支撐。信息網絡同時也是制造信息及知識流動的通道。

4、虛擬制造技術。虛擬制造技術可以在產品設計階段就模擬出該產品的整個生命周期，從而更有效，更經濟、更靈活的組織生產，實現了產品開發周期最短，產品成本最低，產品質量最優，生產效率最高的保證。同時虛擬制造技術也是並行工程實現的必要前提。

5、自律能力構築。即收集和理解環境信息和自身的信息並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。強大的知識庫和基於知識的模型是自律能力的基礎。

6、人機壹體化。智能制造系統不單單是“人工智能系統，而且是人機壹體化智能系統，是壹種混合智能。想以人工智能全面取代制造過程中人類專家的智能，獨立承擔分析、判斷、決策等任務，說是不現實的。

人機壹體化突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器的配合下，更好的發揮人的潛能，使達到壹種相互協作平等***事的關系，使二者在不同層次上各顯其能，相輔相成。

7、自組織和超柔性。智能制造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成壹種最佳結構，使其柔性不僅表現運行方式上，而且突出在結構形式上，所以稱這種柔性為超柔性，類似於生物所具有的特征，如同壹群人類專家組成的整體。

擴展資料

智能技術

1、新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。

2、模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟件技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統壹數據格式、統壹編程環境的工程軟件平臺技術。

3、先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基於大量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統仿真技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。

4、系統協同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術，統壹操作界面和工程工具的設計技術，統壹事件序列和報警處理技術，壹體化資產管理技術。

5、故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。

6、高可靠實時通信網絡技術——嵌入式互聯網技術，高可靠無線通信網絡構建技術，工業通信網絡信息安全技術和異構通信網絡間信息無縫交換技術。

7、功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。

8、特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（MEMS）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。

9、識別技術——低成本、低功耗RFID芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻RFID核心模塊設計制造技術，基於深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。

百度百科-智能制造