大數據之下 電商會把假貨發給誰
內幕：妳在網上買件大牌化妝品，在訂單提交→發貨之前，系統會查詢分析妳在全平臺的購物數據（大數據內部***享）：購買均價，常購品牌，退貨率。如果妳同類產品消費傾向絕對大部分在100~200元品牌，系統就判定妳沒用過大牌真品，在後臺將妳備註：低風險，發的貨有30%幾率是高仿貨。如果在妳購買記錄裏多次購買品牌，就自動分配真品。
真相：妳的消費記錄，購買記錄，客單價記錄，將作為發貨參考數據被系統識別，看人下刀更精準。
▲妥協的人，最容易被坑
內幕：很多人有類似經歷：買來的產品有小問題又不影響使用怎麽辦？趕緊退！電商常常解釋是因為發貨前沒有檢查貨品！這是假話，每壹批次的瑕疵產品都有記錄，之所以發給妳，是因為在妳的綜合退貨率低於電商平均標準。系統會認定妳這位客戶“好說話”“會將就”，壹有垃圾貨就優先“照顧”妳。
真相：用戶的投訴率，退貨率都記錄在識別系統裏，這些數據將作為電商判斷妳“忍耐力”的參考，退貨率低於10%的用戶，會收到更多垃圾產品。
▲貨到付款是上帝，先款後貨是接盤俠
內幕：先款後貨的客戶，收到瑕疵品機率是貨到付款的3倍，這是大部分電商的潛規則。貨到付款的質量問題處理時間是1~2天，先款後貨的處理時間是5~6天，電商巧妙利用消費者嫌麻煩心理，將瑕疵產品更多發給先款後貨客戶，甚至拉長問題處理時間，要不換貨，要不售後。退貨退錢？先讓客服和妳“談談心”，妳就慢慢等著他們反饋給領導吧。
真相：售後時間超過6天是大部分人的“耐心極限”，電商將處理時間設定在耐心臨界點，就是為了處理“二手貨”，這些尾貨全部來源於廠商，供應價低，利潤更高用戶的投訴率，退貨率都記錄在識別系統裏，這些數據將作為電商判斷妳“忍耐力”的參考，退貨率低於10%的用戶，會收到更多垃圾產品。
▲收貨地址，決定給妳發什麽貨
內幕：並不是二三四線城市就壹定發假貨。新的電商系統能識別收貨手機與收貨地址所在城市有沒有產品專賣店。如果沒有，妳也沒買過同類產品，系統會“放心”分配高仿貨給妳；如果有專賣店，系統會查詢妳是否買過同品牌產品。內部消息：使用最新系統售賣高仿貨，退貨率還不到5%。
真相：不要以為在網上買東西靠運氣，事實上電商有精確的數據系統作支撐，該妳買到假貨，妳就絕對買不到真貨。
▲奸商面前別談隱私
內幕：消費者前腳買完東西，後腳就有騙子電話打上門，購買明細都了解得壹清二楚，這是什麽原因？問題就出在大數據。訂單提交成功後，妳的個人數據馬上被自動錄入系統，上傳到電商聯盟平臺***享，所有電商都能查到妳資料，這個過程會經很多人的手，開發公司，數據人員，處處是漏洞。
真相：不要以為有隱私，妳的個人資料，消費傾向早已掌握在所有電商手裏。通過數據系統就能知道妳對假貨的反應，能不能識別假貨。就像所有銀行***享的信用卡黑名單， 上了黑名單，所有銀行都不同意妳的信用卡申請。電商之所有不願意解決信息泄露問題，是因為他不願意放棄收集用戶數據，沒了用戶數據做分析，那***享的數據系統就沒了參考依據，假貨退貨率會遠高於現在。
大數據追蹤引擎小編看法
看完以上大家會覺得原來大數據是幹這個的，如果這麽想妳就大錯特錯了，大數據只是壹種工具，用的地方不壹樣，它產生的效果也不壹樣。比如把大數據運用到資訊追蹤行業的天機已經擁有了很成熟的技術，避免了大數據使用的漏洞和短板，揚長避短做出了壹款高質量的個性化定制軟件，在區別於傳統軟件的同時，它還能提供更加高端的壹站式清爽閱讀體驗！相信用不了多久大數據的使用將會更加規範，除了資訊追蹤我們能享受到更多的大數據服務！