數學家會被計算機取代嗎？
數學家是未來20年最不可能被取代的職業之壹.
然而還有壹類工作是計算機和機器人做不好的。比如園丁、理發師以及保姆、廚師等不定型勞動。這類工作需要深入觀察工作對象（人或物），還要有非常熟練的技巧。用更加專業的語言來說，就是需要綜合運用“視覺或聽覺等高度模式識別能力、細膩的運動神經及移動運動等能力”來完成的工作。這只有歷經數百萬年演化的高度發達的人類大腦才能做到。也就是說，從某種意義上講，這些職業的工作難度相當高，但報酬卻相對較低。這種矛盾被稱為“莫拉維克悖論”，在20世紀80年代由人工智能專家漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）和馬文·明斯基（Marvin Minsky）等人提出。
反過來，位於這兩個極端中間的職業，比如辦公室裏簡單的事務處理、銀行窗口服務、制造業的半熟練工等基本上只進行簡單重復勞作的中等收入群體，他們的雇用關系正逐步被業務軟件及工業機器人等數字技術所取代。這壹點在過去的研究調查中體現得十分明顯（比如2011年美國出版的《與機器賽跑》等）。
不過由牛津大學的“雇用的未來”調查可知，今後，隨著機器學習和機器人技術的發展，那些過去被“莫拉維克悖論”保護的不定型體力勞動也有極高的可能性被機器人和人工智能所取代。
機器學習是計算機和機器人通過對各種傳感器取得的大量數據（即大數據）進行解析，從而提高自身識別能力與理解能力的技術。此外，能忠實還原人類雙手細膩活動的機器人手臂等技術的研究也在飛速發展。