美的的另壹面
文/ 邱月燁 編輯/ 陳曉平
2018年10月，美的在廣東順德總部低調慶祝成立50周年。
每年，美的向全球用戶供應超過4億臺家電產品，在50歲的節點，它宣示的未來則遠不止於家電。美的預言，人與機器將產生更深入、更融合的協作關系，進入“人機新世代”，而它則以 科技 集團定義自己，拉開了向工業數字化轉型的序幕。
低調的美的，素來講究“靜水流深”，其內部工業互聯網的實踐，已悄悄進行3年，實現了“壹個美的、壹個體系、壹個標準”的全球協同生產平臺，構建了支撐全價值鏈運營的軟件體系。現在，它已將這壹能力向外輸出，這是美的完全陌生的另壹面。
內部切入
據咨詢機構IoT Analytics的統計，預計2021年工業互聯網平臺的規模將達到16.44億美元，相較於消費端，制造領域實現互聯網化要復雜得多。家電起家，美的切入點在哪裏？
“在內部，我們做了幾個標桿的工廠，磁控管工廠、洗衣機部分產線，均采用了自己的工業互聯網平臺，廣州南沙工廠也剛剛成為廣東省工業互聯網試點的樣板工程。”美的副總裁、首席信息官張小懿說，美的工業互聯網能力的鍛造，起始於三年前內部推進的“智能制造”。
“我原來在IT部門啟動項目時，沒有想要去往外推廣或者對外服務，首先把自己的事情做好。在推進過程中，我們就發現它的效益是巨大的，無論效率、確定性、品質上，內部制造、產品研發水平發生了天翻地覆的變化，研、產、銷整個全價值鏈都變革了。”張小懿說。
以前，制造領域的大部分流程，如研發、供應鏈、生產、物流、銷售及售後，都是和消費者割裂開的，而智能制造基於大數據的分析和打通，讓所有業務的互聯互通。
以美的“T+3”經營模式為例，由零售商快速、準確反映市場需求，以此指引原料備貨、工廠生產、發貨銷售。具體來說，以客戶下單為起點日“T”，“T+1”為物料準備，“T+2”成品制造，“T+3”物流發送，由原儲備式生產轉變為客戶訂單式生產，減少中轉，不僅實現“按需生產”，同時，倒逼價值鏈的所有環節，去適應消費者的需求，精簡產品型號，扁平渠道，縮短交貨周期。“T+3完全改變了與客戶打交道的方式，由用戶和客戶來指揮整個後臺的生產。”張小懿評價道。
基於自身實踐，美的逐漸構建了壹個完整的工業互聯網平臺M.IoT，其產品系列包括四層：工業APP及SaaS、工業雲平臺、SCADA聯機平臺及邊緣計算、以及機器人及自動化，能力生長也源自內部場景的需求。
三年以前，為推進智能制造，張小懿的團隊將所有工廠做了壹遍調查，發現體系內連接信息與設備的核心關鍵部件就有90多種，涉及全世界各大品牌，“大部分是跟著設備來的，我們不能為連接開發90幾個接口，所以很痛苦，我們下定決心進行研發，首先建自己的SCADA平臺，將最主流的協議全部預制到SCADA平臺上，解決了安全性、兼容的問題，同時實現即插即用。”張小懿回憶說。
M.IoT 平臺在內部“牛刀小試”，起到了非常直接的效果。以電器制造常見的“註塑”環節為例，經歷壹系列工業互聯網改造後，原材料庫存減少八成；智能裝備提升生產整體效率17%之余 ；優化對設備的智能預測與維護後，故障響應時間縮減80%，故障率減少36%，停機時間縮短57%,品質也有效提升；將人工智能應用於品質檢測，使檢驗成本下降55%，外觀檢測精度上升80%；以往需要人工24小時監控的烘幹機、色母機等設備，由於改為智能預警，異常響應時間縮短75%，黑點率和色差率也有效降低……
M.IoT 在美的全國試點的成功，為向外輸出做了準備，其核心能力大量源自美的自身制造場景的實踐，比如美的管理、制造經驗，尤其融入近幾年的管理變革，如T+3、MBS（Midea Business System，美的精益營運系統）、CDOC工具（Concept概念、Design設計、Optimize優化、Capability量產），以及自主開發的軟件及數字化能力等等。
軟硬結合
庫卡機器人、美雲智數，構成了美的工業互聯網的兩大關鍵能力——前者代表硬件，後者代表軟件。
庫卡是老牌德國機器人公司，2016年，美的以292億元拿下其95%股份，轟動壹時，美的在要約收購的報告書中，曾這樣描述涉足機器人制造的目的，“憑借庫卡在工業機器人和自動化生產領域的技術優勢，提升公司生產效率，推動公司制造升級”。
同年，美的成立美雲智數，其前身脫胎於集團信息 科技 部門，基於智能制造、物聯網、大數據、雲計算、移動互聯網等技術，提供全價值鏈雲服務。關於其定位，美的集團總裁助理、美雲智數總經理谷雲松告訴《21CBR》：“在整個工業互聯網鏈條中，美雲智數作為美的工業互聯網對外輸出服務的載體，提供智能制造的軟件與數字化解決方案。”
圍繞智能制造和企業數字化轉型，美雲智數構建了壹個完整的產品群，谷雲松介紹道：“按照價值鏈，我們在研發端提供大數據產品進行數字化企劃，制造端我們提供智能制造套件，營銷端我們提供數字營銷套件，管理渠道、用戶運營。同時，我們還提供具有人工智能技術和多項專利大數據套件，以及整體的工業互聯網的整體解決方案，這些產品和服務都比較受客戶歡迎。”
大多數雲服務廠商，只提供軟件服務，美的為什麽堅持軟硬結合？
張小懿解釋說：“工業互聯網是壹個多層次的技術平臺，包括大數據、雲計算等均在其中，但是，還是要跟場景、用戶的實踐結合起來。中國很多制造企業，是從原材料壹步壹步做起來的，產業鏈條長，光壹個雲平臺，連接上雲解決不了業務問題，要紮紮實實地提供壹些軟硬件產品，才能夠做好平臺。”其中，美雲智數是對外推動工業互聯網的唯壹平臺，由其對接並識別客戶需求，可擇機推薦庫卡的行業解決方案。
“軟硬件的協作和集成是很多企業的痛點，如果只賣庫卡產品，客戶會問，機器人怎麽裝，怎麽跟現有機器協作？需要再找壹個集成商。美的解放方案就不用了，既有平臺又有機器人，又可以做集成，這是我們最樸素的壹個出發點，壹站式解決這些問題。” 張小懿說。庫卡擁有世界頂級的智能網關技術，智能網關是工業互聯網中核心的連接鍵，美的在其基礎上研發升級，形成了美雲智數的智能網關，提高了美的工業互聯網平臺的競爭力。
庫卡在工業4.0方面的積累，不僅限於機器人和自動化方面，在軟件層面也豐富了美雲智數的解決方案，比如，庫卡旗下的Visual Components仿真軟件是全球最頂尖的仿真軟件之壹，該軟件已在美的內部全面啟用，可將產品從研發、生產到使用的過程轉變為數字鏡像，通過虛擬全生命周期測試與管理，將產品創新、制造效率和有效性水平大幅提升。
制造積澱
2018年12月，工信部公布了《2018年工業互聯網試點示範項目名單》，美的與阿裏雲、華為雲、富士康等知名公司壹同入選。張小懿經常會被問起，美的與其他家區別？他的回答是：制造積澱。
美的M.IoT平臺的特點，在於“制造業知識、軟件、硬件”三位壹體，其中，“制造業知識”正是美的與其他廠商的最大區別——從原材料加工、核心零部件生產到電子、註塑、鈑金、總裝等關鍵環節，美的擁有50年全流程制造的深厚積澱。
“智能制造終究要回歸到制造，不僅僅是單純的IT技術，我們與其他廠商大多是業務互補關系，目前阿裏提供的以IaaS、PaaS為主，美雲智數和阿裏雲也在雲棲大會上***同建立了合作關系。”谷雲松告訴《21CBR》。
如果說，阿裏雲提供的是雲服務的基礎設施，那麽美雲智數就是工程師，美雲智數產品競爭力最強的部分，就集中在智能制造領域及相關SaaS。
“管理軟件需要由管理實踐和運營沈澱而來，單純的軟件公司過於依賴甲乙方的業務關系，缺乏業務實踐經驗，乙方很難全方位了解甲方業務，更難滿足甲方進步而進行產品的叠代完善，需要花更多的精力和時間在甲方，了解更詳細的需求。我們提供的是落地執行的解決方案，而不是解決方案的“PPT”，所以客戶看得到美的實際場景和效果，更容易接受。”谷雲松說。
不同類型的制造企業，在擁抱工業互聯網時痛點與發展路徑也各不相同。大型企業往往有著龐雜的內外部體系與繁復的工業場景，技術攻關難點重重；中小企業則可能因為高昂的上雲費用與設備人才投入，對工業互聯網望而卻步。因此，針對大型企業較為復雜的數字化轉型需求，美的會通過整合的定制化方案予以實現；對於中小企業，則提供成熟的套餐解決方案，助其以更經濟的成本實現上雲上平臺。
目前，美的工業互聯網的實施方案，優先聚焦在操作環境比較差、容易讓機器代替的場景。例如註塑車間溫度較高，又有氣味，工人們的工作環境比較差，還需要檢測產品是否合格，用人眼睛對著燈光反復去看，8小時下來非常辛苦，品質不能保證。在工業互聯網的改造後，工人們只需在電腦上把參數調好，上傳到設備中去，庫卡機器人取件後再用攝像頭來檢測，提升了品質，減少大量人力投入，能將工人從枯燥的、環境差的工作中解放出來，在商業投入產出上也是可行的。
美的集團視覺研究所長胡正博士，曾分享過壹個利用AI技術的解決方案：在中央空調的裝配車間，用壹臺相機實現頂面所有螺釘的檢測，AI技術可應用工廠環境中各種型號螺釘的檢測，適用於不同材質、不同邊緣、不同采光、拍攝角度，其投資回報率非常高。據胡正介紹，壹旦螺釘品質有問題，客戶和分銷商會投訴，投訴後工廠會被罰款，壹次5000到1萬元不等，從前工廠壹個月可能會有十幾次這樣的罰款，檢測質量提高後工廠可以節省壹大筆錢，兩個月項目即可回本。
張小懿認為，回應傳統制造業的典型挑戰，歸根結底是以技術手段提升企業的敏捷和精益水平，由工業互聯網將實體、信息、業務流程和人員連接起來，借助數據分析、優化決策，實現降本、增效、保質。因此，美的壹直在人工智能（AI）、大數據、區塊鏈等前沿技術不遺余力，在矽谷等多地成立研究中心，數字化相關的投入，壹年高達數億，以致力於技術與制造業的實際場景結合。
美的董事長方洪波形容，數字化是傳統制造業的壹線曙光，“企業內部數字化程度，我們正在積極 探索 做到最好。”未來，美的也有機會成為中國制造數字化升級轉型的重要推手。