cdn是什麽和作用有些cdn的作用是什麽
什麽是cdn？
cdn服務器是建立在現有網絡上的智能虛擬網絡，依托部署在各地的邊緣服務器。通過中心平臺的負載均衡、內容分發、調度等功能模塊，用戶可以就近獲取所需內容，減少網絡擁塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。CDN的關鍵技術主要包括內容存儲和分發技術。這個概念始於1996年，由麻省理工學院的壹個研究小組提出，旨在提高互聯網的服務質量。為了在傳統的IP網絡上發布豐富的寬帶媒體內容，他們提出基於現有的互聯網建立壹個內容分發平臺，為網站提供服務。
1999年成立了專門的CDN服務公司，為雅虎提供專業服務。由於CDN是加快網絡接入速度的優化網絡覆蓋層，因此被形象地稱為“網絡加速器”。
功能介紹:
節省骨幹網帶寬，降低帶寬需求；提供服務器端加速，解決用戶訪問量大導致的服務器過載問題；服務提供商可以利用WebCache技術，將用戶訪問的網頁和對象緩存在本地，使得相同對象的訪問不需要占用骨幹網的出口帶寬，增加了用戶訪問互聯網網頁的相應時間的要求。
可以克服網站分布不均的問題，降低網站自身的建設和維護成本；減少“通信風暴”的影響，提高網絡訪問的穩定性。
以上內容參考:百度百科-CDN
雙穩態元件是什麽？
單穩態電路與雙穩態電路
單穩態電路就是只有壹種穩定輸出狀態的電路，如不自鎖的按鈕開關控制燈泡就是壹個最典型、最簡單的單穩態電路：不按按鈕時，按鈕處於擡起位，其常開觸點斷開，燈泡熄滅。只有用手按下按鈕時，按鈕的常開觸點閉合，燈泡亮。當手離開按鈕，按鈕立刻擡起其常開觸點恢復斷開，燈泡滅。該電路在不觸動按鈕時總保持熄滅的壹種狀態，故可稱之為單穩態電路。
雙穩態電路就是有二種穩定輸出狀態的電路，如自鎖式按鈕開關控制燈泡就是壹個最典型、最簡單的雙穩態電路：當不按按鈕時，自鎖按鈕將始終保持它現有狀態不變(如處於按下位，燈泡亮，如處於擡起位，燈泡滅)，當用手按壹下按鈕，按鈕將
改變它的現有狀態：由擡起位變壓下或由壓下位變擡起，使燈泡由滅變亮，或由亮變為熄滅。即該電路有二個穩態輸出：亮或熄滅。故稱之為雙穩態電路。
下面畫出2個用集成塊組成的單穩態與雙穩態電路供分析參考：
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電路原理分析：上圖壹為單穩態電路，上圖二為雙穩態電路，這二個電路均是由雙D觸發器4013組成。在分析這2個電路原理之前，先介紹壹下D觸發器工作原理：D觸發器，它有6個引線端點，其Q為正向輸出端，Q為反向輸出端，D為數據輸入端，R為復位端，S為置位端，其R、S皆為高電位觸發有效（即當R或S=1時，會使Q=1或使Q=0）。clk為控制端，當clk=1時，其上跳沿觸發有效，將使輸出端Q電位發生變化：如D=0，給clk端輸入壹正突跳脈沖，將使Q端輸出輸出為0，如D=1，給clk端輸入壹正突跳脈沖，將使Q端輸出輸出為1。
了解D觸發器動作原理，就不難分析上面二圖的動作原理：
1、圖壹為單穩態電路，其電路是由D觸發器、電阻R與電容C組成，電阻R二端分別接D觸發器的Q端與S端，電容C的二端分別接S端與電源地（GND），4013的R端與D端接電源地（GND）。當接通電源瞬間，其輸出可能會有2種輸出狀態：壹種為：Q=1、Q=0，另壹種為：Q=0、Q=1，但延時壹段時間後該電路達到穩定狀態後，其輸出只有壹種輸出狀態，即：Q=1，Q=0。請見以下分析：
（1）、如通電瞬間，其輸出狀態為Q=1、Q=0，由於C的原電壓=0，而Q=0，使R、C支路電壓=0，C將保持0V不變，即S端電壓=0，R端接地，在無外信號觸發clk端時，電路將總保持這種輸出狀態。
（2）、如通電瞬間，其輸出Q=0、Q=1，Q輸出的高電壓將通過電阻R向C充電，使C的電壓由0上升，當C的電壓上升到使S端置位使能的電位時，將使輸出端Q置1。即Q=1、Q=0，Q=0將使R、C支路短路，則使C的電壓通過電阻R進行放電，使C的電壓由高電壓下降，直至到0。這個放電過程，使S端電壓由1↓0。這時其S與R端皆為0，不起置位或復位作用，在無外觸發信號，電路將總保持這種輸出狀態（Q=1、Q=0）不變。這就是單穩態電路在通電後，其穩態輸出只有壹種狀態的原由。
觸發使能其輸出狀態分析：該電路在沒有外出發信號出發時，其輸出狀態總保持為：Q=1、Q=0。而數據端D始終=0。即輸出Q與數據D的電壓總是相反的。故當clk端輸入壹正脈沖信號時，其脈沖的上升沿使能，總會使輸出端Q由1↓0，而Q端由0↑1。此時的輸出為暫態（即暫時保持的輸出狀態）：因為Q=1（高電壓）將通過電阻R向C充電，使C的電壓由0上升，當C的電壓上升到使S端置位使能的電位時，S端置位使能，使輸出Q=1，
Q=0。而Q=0。又使C通過電阻R進行放電，即C的電壓由高電壓下降，直至到0。這時的S與R端皆為0，clj端如再無外觸發脈沖時，電路將總保持這種輸出狀態不變。即：Q=1、Q=0。
單穩態輸出的暫態脈沖寬度，取決於電阻R與電容C的乘積：RC值大，輸出脈沖寬，RC值小，輸出脈沖窄。
2、圖二為雙穩態電路：其電路組成：就壹個D觸發器，無其它元件，其電路組成特點是：輸出端Q與數據端D線連接，其復位端R與置位端S皆接地。壹二句說清
vc藥片對養花有什麽好處？
Vc泡騰片是壹種含有大量維生素C的片狀物品，日常人們服用主要是用來增強機體抵抗力，用於預防和治療各種急、慢性傳染性疾病或其他疾病。因為其含有的維生素C（酸性量）比較高，可以對植物的調節作用起到壹定的幫助，在植物於逆境中和衰老的過程中。另外，日常還可以把維生素C還能有效清除自來水中的氯氣。針對花卉歸納為：
維生素C可以幫助植物起到保護和延緩的作用。可以延長花期，猛開花。
用作預防植物黃葉的作用，特別是對喜歡酸性的花卉，像茶花、梔子、杜鵑、茉莉等，用過期的維生素C來改善黃葉現象。
使用方法：將Vc片和水按1:1000的比例稀釋，連續使用3-4次。
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泛播cloudflare安全嗎？
安全的。
網站經常打不開不外乎幾種情況：r壹個是放網站的空間，或主機，或服務器不穩定，建議購買名氣和聲譽比較好的虛擬主機或服務器；r壹個是DNS解析穩定性問題，建議使用阿裏雲或其他比較大的DNS解析商。r另壹個就是被別人攻擊，如果備案的情況下，建議使用CDN加速，可以起到提高網頁載入速度和防攻擊的作用。
DNS是什麽作用？
準確地說，dns只有壹個作用，就是將域名解析為ip，說的再具體點，就是對該域名的請求，如果來自這個地點，這個運營商，該請求應該訪問哪個ip。對於cdn來說，dns是用來管理業務以及調度流量的。拿傳統的樹狀結構，回源固定源站的cdn來說：
1dns最直接的用法是調度流量到合理的邊緣節點上。在邊緣節點，妳需要將流量調度到，就近的，本運營商的cdn節點上。例如，上海電信，如果調度到北京節點，或者聯通節點，cdn加速效果就會很差，這顯而易見。當節點有宕機，或者帶寬/負載過高的時候，可以通過系統報警，運維人工來把流量調走；當然也可以做成自動的，這壹點技術要求較高。
2控制回源鏈路。除了邊緣節點，cdn的父層節點，或者說整個cdn回源到達源站的鏈路，也可以通過域名來控制。舉例，父層節點變差時，可以修正該鏈路。再或者，邊緣請求在海外，回源鏈路可以修正為作為國內入口的香港節點。
3在實際操作時要註意dns緩存時間，處理劫持，以及考慮302調度和httpdns調度的輔助。
4至於線路域名管理，其實不屬於本的範疇。簡單來說，妳可以制作多條線路，質量好的，帶寬容量大的，為專屬客戶訂制的等等。這個擴展起來說就比較多了。就這樣吧
大數據來源類型特點？
數據分析：顧名思義，就是對規模巨大的數據進行分析，是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。
大數據分析數據來源包含哪些類型？
1、機器數據
機器數據是指服務器、網絡設備等硬件或虛擬硬件運行過程中產生的狀態數據，往往有對應的協議或規範，例如SNMP、IPMI、WMI等。通過機器數據可以準確的掌握業務承載平臺的基本運行狀態，例如CPU、內存、磁盤等資源的使用情況和網絡流量情況，是運維監控領域常用的數據來源，各類開源或商業監控產品對此類數據的處理也大同小異。
做好機器數據的監控可以說是做好運維監控的壹步，但僅僅有機器數據是不夠的，因為機器數據存在與業務運行狀態脫節的問題，機器運行平穩、資源充足並不能夠代表業務運行正常，這就需要我們去豐富自己的監控數據來源，各位看官請往下看。
2、日誌數據
日誌數據是指應用程序、中間件和機器等在運行過程中由事件觸發而產生的文本類數據，數據格式靈活多樣。
通過日誌數據可以深入的了解應用等運行過程中的詳細情況，但其詳細程度和覆蓋面取決於產生日誌的規則，有些應用產生的日誌非常詳細，包含了每壹筆事務的處理過程，有些應用產生的日誌非常簡單，只會在應用報錯時產生壹些錯誤信息。
3、網絡通信數據
網絡通信數據是指通過抓包獲取到的設備間網絡通信數據，例如兩臺服務器之間存在網絡通信，通過抓包分析可以詳細的了解兩臺服務器之間通信的端口、協議、數據量甚至內容。常用的方式是通過硬件設備將網絡流量進行鏡像，對鏡像數據進行分析，以避免幹擾業務數據的正常流轉。
4、撥測數據
對於IT業務系統，撥測采用的探測點可以在公網，也可以在業務系統內網，不同位置的探測點起到的作用是不同的。公網探測點主要關註業務系統的網絡出口質量、運營商網絡質量和CDN質量，而內網探測點主要關註的是業務或各個業務模塊的可用性及性能狀態。
5、用戶行為數據
用戶行為數據是指通過在用戶終端進行埋點獲取到的用戶行為數據，例如在網頁中通過JS埋點獲取到的頁面訪問情況和在APP中通過SDK埋點獲取到的各交互頁面和控件的使用情況。用戶行為數據除了幫助運營同學進行用戶分析，還可以幫助運維的同學更加準確的了解業務系統的實際表現。
大數據是數據計算技術的發展，它是從簡單的數據計算到計算運算技術的擴展。隨著大數據相關技術的發展和創新，大數據已經從簡單的數據計算擴展到數據挖掘、分析和應用能力的創新。