渡鴉科技
頂層的企業、資方直接壟斷了大量技術人才，可省下的團隊，對孵化器的需求也不高。大部分棲身於孵化器的互聯網企業做的都是2C業務，開發、設計、小範圍種子用戶的累積等等，總之項目起步階段的人力成本較高，需要孵化器提供組織化運營輔助。目前大多數人工智能項目走的都是2B的技術流，在人工智能整體發展勢頭處於萌芽時期時，需要的就是像李開復那樣能用盡方法為產業站臺的人，創新工場能收攬壹眾大將也就不意外了。
人工智能創業者：我要的妳給不了
首先我們要來看看，人工智能企業對於孵化器有著怎樣的需求。
首先，自然是和其他行業都壹樣的：辦公場地、財務、法務的代理，最好還要有定期的分享會和路演。
其他的，則是很多特殊需求。比如說，每個初創企業都需要降低成本，普通互聯網企業或許更在意房租、人力、市場推廣上的成本，而對於人工智能項目來說，負擔最重的很有可能是硬件成本和數據成本。像是搭建幾臺適用於機器學習的工作站、有利於開發的付費數據庫等等。又比如在媒體合作這件事上，以往經常是壹個資本旗下的孵化器帶著壹眾媒體，項目進了孵化器有如拜了山頭，接來下由媒體造勢宣傳，為其“加速”。而換成人工智能項目，與其匹配的垂直媒體本來就不多，與孵化器合作更少。項目與媒體溝通成本極大，孵化器不單單無法幫團隊解讀技術，反而有可能用媒體尬吹造勢那老壹套把項目捧殺。
更重要的，像是創業導師、定期交流等等孵化器必備的活動，面對新興技術，孵化器方面自身也是壹頭霧水，沒法給予更多的指導，說到底，孵化器應該像壹個教授帶著壹起做項目，如果這個項目教授自己都沒有經驗，在學術水平比學生還差，空有壹筆項目資金和實驗室也是行不通的。
最後就成了如今的現狀：尖端人才被收割殆盡，分布於BAT和資本布局之中，無法與孵化器形成比配的互助關系。非尖端人才開啟人工智能創業的門檻過高，對於他們，孵化器無法提供技術指導等等關鍵性輔助。