DAMO語音識別啥意思
DAMO語音識別是基於微軟語音識別引擎編寫的TTS語音識別程序，將文字轉換成聲音。DAMO語音識別使用js調用音頻播放，可加入音頻控制播放樣式來識別語言。將音頻流實時識別為文字，適用於長句語音輸入，視頻字幕，會議，演講字幕同屏等，智能語言處理，對識別中間結果進行智能糾錯，快速識別音頻流。
語音識別的主要問題：
1、對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立壹個理解語義的規則。
2、語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同壹說話人也是不同的，例如，壹個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息是不同的。壹個人的說話方式隨著時間變化。
3、語音的模糊性。說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。
4、單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調、音量和發音速度等。
5、環境噪聲和幹擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。
以上內容參考：百度百科-語音識別