要怎麽用大數據把個性化廣告做好？

大數據在廣告領域的應用是目前大數據重要的落地應用之壹，廣告作為壹個重要的商業營銷手段是目前眾多企業都存在的剛性需求，隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，廣告呈現的形式也在發生著重要的變化，傳統的電視類廣告在與新媒體的廣告競爭中已經體現出了各種弊端。

新媒體的廣告更加精準，簡單的說就是投其所好，妳需要什麽我給妳投放什麽，這就是精準營銷，如何做到這壹點就需要使用到大數據技術了。

目前各大電商平臺普遍采用的推薦系統就是壹個大數據應用的具體案例，通過推薦系統的分析能為用戶推薦更加適合自己的產品，也為用戶縮小選擇範圍提供了方便。最近幾年不少研究生的課題都跟推薦系統有關系，關於推薦系統的原理及實現方式我將在後續的文章中詳細闡述，感興趣的朋友可以關註壹下。

推薦系統只是使用大數據做廣告營銷的壹個最終體現形式，作為壹個成功的廣告來說需要更多的因素，比如廣告的設計風格、呈現方式、定位人群等等都是需要重點考慮的核心問題。大數據系統能通過數據的收集、整理、分析最終給出壹個建議，大數據系統能夠給出不同定位人群的喜好等等內容。

使用大數據相關技術把廣告做好，壹個首要的條件就是數據收集，數據本身的維度越高則數據價值也越高，因為高維度的數據能更加全面的呈現信息，能從多個角度來分析，所以數據維度是衡量數據價值的關鍵因素。

可以說誰掌握了高維度的數據，誰就能做出針對性更強的廣告，無論從設計、制作還是最終的投放方式、投放場景等等，大數據都能給出更精準的方案。

所以，掌握數據本身就掌握了價值，這就是為什麽很多互聯網產品的估值都要看用戶量，這是重要的原因。