大數據“掘金”最靠譜的五個領域
大數據“掘金”最靠譜的五個領域
?當代著名丹麥物理學家尼爾斯·玻爾(Niels Bohr)曾說：“預測是非常困難的，尤其是對未來的預測。”在科學技術瞬息萬變的時代，亦是如此，今日的壹個大膽預測，說不定就是明日的已成事實。而對廣泛應用技術及市場動向的前瞻性預判，是對當今企業家和高管們的嚴峻考驗，關乎到下壹個商業帝國的成敗。
此外，預測未來就像是古老的魔法水晶球壹樣有趣，但是數據的應用並不像發掘那麽容易。現在，讓我們隨著美國互聯網私募投資公司Insight Venture Partners總經理Deven Parekh的視角，壹同去看看大數據時代將為經濟和生活帶來哪些新的機遇和挑戰。
大數據下的恐怖主義
前段時間引起軒然大波的索尼影業遭黑客攻擊事件，是壹次明目張膽的國家支持的網絡攻擊。本文暫不討論孰是孰非，但在此次事件中，索尼影業的網絡系統遭黑客攻擊，員工信件、薪酬及電影劇本等信息被泄露，大量公開的內部數據引起了索尼的高度恐慌。
現在每壹家《財富》雜誌世界2000強企業都在思考：我的公司數據安全嗎？如果數據公布於眾，將會置我於何地？與此同時，安全軟件公司也正致力於大數據分析軟件的開發，以幫助企業更好地保護數據安全，避免日後的攻擊。
大數據下的公民自由權
數據驅動的決策工具不僅僅應用於商業領域，同時還被廣泛用於挑選最合適的學校、醫生和雇主。同樣，企業也用大數據分析軟件來尋找並雇用優秀的員工，或是選擇目標客戶。 但是，倘若上述的壹切都是建立在公民隱私權的基礎之上呢？大數據的內容會囊括公民的生活方式選擇、健康，甚至還有種族、性別或年齡，不是刻意的去侵犯公民隱私，只是為了更好的做出決定呢？目前，所有的學校、公司和公***機構都制定了保護隱私、公平和反歧視的條例，並且有政府的強制實施作為堅強後盾。
大數據時代所帶來的不可避免的侵犯隱私權和公民自由權問題正逐漸為世人所知，如何保護公民的這些權利並且跟上日新月異的大數據研究步伐，值得我們深思。
大數據下的政府數據
2015年，期望政府數據更加透明化、實用化。通常，公***部門是私營企業的重要數據來源，政府數據可以讓更多的企業將大數據應用於產品及服務中，發揮其最大功能效用。
以舊金山意外天氣保險公司Climate Corporation為例，它通過分析氣象部門所掌握的海量天氣數據來預測未來可能對農業生產造成破壞的各種天氣，為農民提供相應的農業保險，以降低惡劣天氣對農業生產造成的影響。還有美國房地產信息查詢網站Zillow，通過使用聯邦政府和當地政府的分析數據，包括衛星照片、稅額查定、經濟統計數據，為房屋買家提供全面的房地產市場動態。
大數據下的個性化醫療
即使在個人隱私方面還存在較大爭論，大數據已然在模糊醫療保健領域的分界線。不論是將其稱作“精準醫療”也好，“個性化醫療”也罷，都是將數字化的保健系統和可穿戴設備應用其中，這兩大趨勢聯成壹體，正悄然革新健康醫療產業。
在不久的將來，醫生將會根據病人的基因組、活動水平和真實健康情況，為患者定制個性化的藥物和治療方式。而此時，普通患者對特定治療方案數據來源的反應已經顯得不重要了，因為沒有病人會拒絕最佳治療方案，即便是以犧牲部分病人隱私權為代價。
醫療信息技術是目前投資的熱門領域，但是臨床決策還主要是靠醫師的臨床指南，而不是大數據。在未來，大數據分析很有可能會打破這壹局面，徹底改變人類醫療健康行業。
大數據下的數字化學習
美國每年在公***基礎教育和高等教育的支出高達1.2萬億美元，但是學生的成績和表現依然不能達到政策制定者的預期，同時還引發了教育工作者和校方關於教育制度改革的討論。支持改革者認為教育系統應該引入市場化運作模式，重點突出學生測驗、問責制和績效考核；而反對者卻認為應該提升教學工作水平，在教學資源上加大投資力度。
但雙方在數字化學習方面卻有***同的認識，課堂內外的數字化學習已經是不可阻擋的趨勢。從大型在線課程開發到適應性學習技術，都是個性化的將教學材料傳輸至每壹個學生，教學技術憑借大數據環境獲得突飛猛進的發展。從熟知的名字到陌生的名詞，不斷有新的數字產品出現，壹改將內容放置網絡***享的傳統模式，而是從根本上改變學生的學習時間和方式，改變教師指導學生進步的方法。
綜上所述，從簡單采用到真正開發利用，大數據在五個領域將會發生的深刻變化，又如何助力經濟轉型與生活變遷，2015年無疑是大數據的爆破之年，讓我們拭目以待！
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