大數據時代是什麽意思的_什麽叫做大數據時代

大數據（bigdata）壹詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關註。大數據（Bigdata）通常用來形容壹個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯系到壹起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece壹樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

擴展資料：

大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是壹種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的癡迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對壹個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能準確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。