大數據應用分析 在企業發展占據重要地位
大數據應用分析 在企業發展占據重要地位_數據分析師考試
目前從國內情況來看，除了壹些明星和科技狂人外，普通消費者在住宅設計時並未通盤考慮整體運用智能家居控制系統，人們的消費觀念仍然未能有效形成，但智能家居作為壹個新生行業，目前正處於大規模興起的起點，市場消費觀念也正在逐步形成過程中，隨著智能家居市場推廣普及的進壹步落實，培育起消費者的使用習慣，同時科技進步以及更大規模廠商介入將推動行業成本的下降，智能家居市場潛力將是巨大的，行業前景光明。在這大好前景背後，是數以萬計的數據集合。
2014年，google完成了對智能家居設備提供商nestlabs的收購，收購金額竟然高達令人咋舌的32億美金。僅有兩款智能設備的nestlabs在google這裏為何值32億美金？壹方面是由於智能家居行業前景可期，nestlabs在智能家居領域是壹個消費級產品，利於google未來布局，另壹方面是google看中了nestlabs設備背後的數據、信息收集能力，通過收購，nestlabs設備收集到的數據將成為Google的又壹大數據源，幫助Google更好地了解人們的生活。
事實上，大數據並不只是google這樣的互聯網科技巨頭所在意的，物聯網技術得到迅速發展後，智能家居企業更是喜歡強調大數據。在幾年前，將大數據服務作為壹個發展方向並不讓人信服，如今看來卻十分有遠見，那麽智能家居企業緣何喜歡強調大數據？
何為大數據？大數據，Bigdata，又稱巨量數據、海量數據，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的信息。大數據不僅強調數據量的無限巨大、數據類型的十分多樣，而且強調數據處理的難度高、數據所蘊藏的價值高。高德納咨詢公司於2012年修改了對大數據的定義：“大數據是大量、高速、及或多變的信息資產，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優化處理。”
隨著信息處理技術的發展以及大數據被越來越多的提及，大數據時代越來越近。早在2012年，《紐約時報》的壹篇專欄中就寫到，大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。如今，大數據逐漸開始應用於多個領域，包括醫療、能源、通信、零售業、公***服務、社會學等，而與智能家居相關的物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無壹不是數據來源或者承載的方式。
在今年的世界杯上，德國隊憑借出色的發揮最終捧得大力神杯，而這背後就有大數據的力量。世界杯打響前，德國足協便與SAP巴西分公司合作推出SAPMatchInsights足球解決方案。實際上就是通過數據處理系統對球員跑動、傳球等數據的捕捉和分析，為教練團隊評估每場比賽的主要狀況和每個球員的特點提供更為精準的依據，從而優化球隊的訓練方法和戰術，最終提高球隊戰績。這種對大數據的處理和應用幫助德國隊在世界杯開始的第壹場比賽便以4比0的大比分橫掃勁敵葡萄牙。
大數據的影響遠不止這些。近日，全球著名的咨詢公司埃哲森（Accenture）聯合通用電氣***同發起了壹項調查，內容主要圍繞大數據分析以及物聯網應用的拓展對於整個行業競爭格局的變革將起到什麽樣的作用。調查結果表明，“有87%的企業主相信在未來三年內大數據分析將會徹底改變其所在行業的競爭格局，有89%的受訪者相信尚未啟動大數據戰略的企業將在明年內面臨市場份額丟失以及競爭力降低的風險”，並且“有73%的企業計劃將自身IT支出總額的20%以上投入到大數據分析方面，有超過20%的企業表示他們投入在相同領域的資金占比達到30%以上”。可見，大數據在企業未來發展中將占有更為重要的地位。
回到與大數據關系也十分密切的智能家居領域。壹方面，物聯網智能家居將會產生比互聯網更多的數據。“物聯網智能家居涉及智能照明、智能開關、智能電器、智能傳感、智能安保、智能健康等等。這些設備數量在1個現代家庭中平均達到50－100個，現代家庭中人員壹般為2－3人，移動設備數量壹般為2－3部。”而這每壹個設備都將在應用過程中都為產生大量的數據。
據估計，到2020年壹個中國普通家庭壹年產生的數據相當於半個國家圖書館的信息儲量。另壹方面，物聯網智能家居是大數據應用的方向。智能家居的“智”是以對數據的處理和分析為基礎的，也就是說沒有對數據的精準處理，智能家居的設備至多停留於自動化的階段，難以實現智能家居真正的智能。這其中離開雲技術，但更離不開“原材料”——大數據。
大數據在智能家居的地位和作用是不言而喻的，但大數據也並非完美無缺。雖然不少智能家居企業都在宣揚大數據，但實際的技術能力有限，特別是數據的精準性和安全性。精準性得不到解決，智能家居設備的智能化將大打折扣；安全性沒有保障，智能家居用戶家庭的隱私可能受到威脅。因而，大數據雖然在未來智能家居的發展中扮演著重要角色，但真正能利用好大數據的路還遠。
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