柯潔對戰阿爾法狗該采取什麽策略？
柯潔九段 VS AlphaGo
5月23日-27日，在中國最負盛名的水鄉古鎮、世界互聯網大會永久會址——浙江桐鄉烏鎮，中國圍棋協會和浙江省體育局將攜手谷歌***同舉辦“中國烏鎮圍棋峰會”。人工智能和人類棋手的對決將作為峰會的壹個重要環節亮相，谷歌AlphaGo將對決圍棋世界冠軍中國棋手柯潔。
在去年3月AlphaGo以4:1的比分橫掃李世石之後，近期，AlphaGo的升級版本“Master／Magister”在與世界頂級圍棋選手進行的60場線上快棋賽中，以不敗的戰績橫掃。對於人機圍棋大戰，人工智能的實力彰顯無遺。
AlphaGo實際上是谷歌研發的壹種新穎的機器學習技術的濃縮，結合了監督學習和強化學習的優勢。通過訓練形成壹個策略網絡，將棋盤上的局勢作為輸入信息，並對所有可行的落子位置生成壹個概率分布。然後訓練處壹個價值網絡，對自我對弈進行預測，以-1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。
2.分析師：慢棋可破
之前化名為Master的AlphaGo雖然在網絡上大殺特殺，但它有壹個讓人在意的細節，那就是只接受快棋賽邀請。這些事實讓人不禁浮想聯翩，是不是AlphaGo自知它的弱點就是慢棋？盡管事實可能並非如此，但是值得壹試。從去年李世石和?AlphaGo?的對決說起。眾所周知李世石在五局對決中唯壹只贏了第四局，而那壹局正是慢棋賽。當時面對李世石精彩的逆轉手，AlphaGo接連出現了“人工智能式”的低級失誤，最終落敗。
事實上，AlphaGo的“頭腦”中本身就儲存了數以百萬計的棋譜，再加上它能夠憑借強大的機能不斷進行左右互搏式的自我對弈，並通過深度學習技術過濾及記住那些勝率低的落子選項，從而實現了類似人類壹樣的最優選擇思考。
而且，職業棋手的計算能力再強，他也會受到狀態和疲勞的影響，也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優選項。碰上了計算更快，且始終表現穩定的?AlphaGo，時間確實不夠。在這次看起來略不公平的比賽中，背後也有人們想探究人類是否還有機會贏得人工智能。這壹答案，只有柯潔能給出。
雖然目前最新消息柯潔0:1負於阿爾法狗，但是後面還有兩局，希望站在歷史變革的節點上，柯潔不會妥協，壹定要擊敗AlphaGo。