mapreduce工作原理

mapreduce工作原理為：MapReduce是壹種編程模型，用於大規模數據集的並行運算。

mapreduce工作原理為：MapReduce是壹種編程模型，用於大規模數據集的並行運算。MapReduce采用”分而治之”的思想，把對大規模數據集的操作，分發給壹個主節點管理下的各個分節點***同完成，然後通過整合各個節點的中間結果，得到最終結果。

Mapreduce是什麽？

MapReduce就是“任務的分解與結果的匯總”，它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。

MapReduce是壹種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言裏借來的，還有從矢量編程語言裏借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。