spss怎樣分析雙變量的相關性
如果數據是連續數據和連續變量，那麽進行分析時，分析方法大體可以分為四類，相關分析、參數檢驗、非參數檢驗以及可視化圖形，其中相關分析壹般包括皮爾遜（pearson）相關系數以及斯皮爾曼（spearman）相關系數。如果連續變量和連續變量的樣本量是相同的，可以考慮使用參數檢驗中的配對t檢驗，非參數檢驗包括配對wilcoxon，可視化圖形可以考慮使用散點圖。
相關分析說明
相關分析壹般是研究定量數據和定量數據的相關性，以及變量之間存在相關性，相關程度是如何的，比如研究身高和體重之間是否有關聯等等。
相關分析數據格式
在進行數據分析之前都需要將數據整理成正確的數據格式然後在進行分析，那麽相關分析的數據格式是什麽樣的呢？如下說明：
相關分析的數據格式為壹個分析項為壹列，比如上圖中研究身高和體重，則身高為壹列、體重為壹列。
相關分析操作
整理成正確的數據格式之後，接下來準備進行相關分析，分析操作是怎樣的呢？以SPSSAU舉例進行說明：
通用方法：相關分析→拖拽分析項→點擊開始分析；
SPSSAU相關分析結果壹般形式
相關系數判斷標準