垃圾分揀機器人基本原理是什麽?

垃圾分揀機器人的工作原理

以國內垃圾分揀機器人公司弓葉科技的產品Picking ? Ai?為例，據了解，該款產品的工作原理包括以下幾點：

1、人工智能算法通過海量的圖像對機器人進行訓練，無論廢棄物是否完好無損、是否有凹痕、是否被壓碎、是否被扭曲、是否被部分遮擋等各種狀態之下，機器人都可以識別，並且從傳送帶上準確地抓取要回收的物料，投放到相對應的料框中。只要是人的眼睛能壹眼就識別的東西，弓葉科技的人工智能都能識別。

2、人工智能軟件與高速分揀機器人相結合，類似於人腦的神經網絡系統和人的雙手相結合，具備了識別和執行的能力。

3、弓葉科技的人工智能還具有強大的遷徙學習能力，可以通過雲端大腦，與部署在各地的機器人實現數據***享和遠程智能提升。例如，部署在某垃圾分揀中心的機器人可以向部署在全國各地不同的機器人學習，機器人與機器人之間還可以互相繼承廢棄物識別的經驗。

機器人每分鐘可以分揀70多件物品，速度大約是普通人的兩倍，機器人還可以7天*24小時連續不斷地工作，工人沒辦法承受這麽高強度的勞動。有了這些智能機器人的幫助，我們相信，未來廢棄物回收工作將完全有可能實現無人化，從而解決了垃圾分揀中心長期存在的人員短缺問題，並大大減少因為疲勞造成的人工分揀誤差。