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現在有什麽比較好的資金分析思路和方法?

覺得上面這位網友的回答挺詳細的,我之前試用過IBM公司的I2與智器雲公司的火眼金睛,覺得可視化效果都挺好,各有優勢長處,但覺得還是火眼金睛使用的更順手壹些,因為有壹次導入了200多萬條的數據,在I2中卡的不行不行的,但是火眼金睛比較順暢,後來分析著也比較順手。

對於資金的分析思路,在這裏想要表達壹下我的拙見:

其實覺得對於不同的數據有不同的資金分析方法:

1、對於壹般的資金流水數據,以前是直接導入到試用版的火眼中進行分析的,能夠通過它裏面的壹個“列表分析”功能,查找到很多大額資金沈澱賬戶,覺得這個功能很好用,然後接著可以根據調的銀行交易流水後面的備註,查看這些賬號的性質,有的是投資人、借款人、公司員工的賬號等等。

2、對於壹些反洗錢數據,有的是可以找到涉案公司或涉案人員購買車產、房產、基金理財等信息的,主要是根據後面的交易備註查看。

3、對於三方數據,比方上海寶付、上海富友、廣州銀聯、京東網銀在線等,其實這裏面很多都是涉及到平臺的投資人、借款人的,具體是投資人還是借款人,就需要根據這些人與平臺交易的時間和金額進行判斷,另外也可能涉及到公司員工和其他人員等。

4、對於獲取的公司的數據庫數據,有時數據量較小,可以使用excel統計分析壹些內容,但是如果數據量較大,用excel打不開,這時就推薦大家使用Navicat打開,Navicat還是蠻好用的,且處理數據的速度較快;另外對於壹些數據庫中表的列數較多的數據,有時使用Navicat導入可能會出現錯誤,這時就建議大家先把數據導入python,可以先刪除壹些無用的列,之後可以用Navicat處理也可以用python處理。

另外我說壹下軟件的情況,其實有時候調取了大量的資金流水,如果只是用excel分析、查看,是很費時費力的,但是如果有專門分析資金的軟件那就比較容易分析了,我之前試用過智器雲的火眼金睛(當時是在內網下載的),覺得分析的效果不錯,不管是從數據量上還是可視化效果展示上,覺得性能都還可以,所以覺得有這方面需求的推薦大家試用壹下。以上就是我的拙見,歡迎探討交流。